腐蚀操作和膨胀操作是形态学运算的基础,将腐蚀和膨胀操作进行组合,就可以实现开运 算、闭运算(关运算)、形态学梯度(Morphological Gradient)运算、礼帽运算(顶帽运算)、 黑帽运算、击中击不中等多种不同形式的运算。
OpenCV 提供了函数 cv2.morphologyEx()来实现上述形态学运算,其语法结构如下:
dst = cv2.morphologyEx( src, op, kernel[, anchor[, iterations[, borderType[,borderValue]]]]] )
式中:
- dst 代表经过形态学处理后所输出的目标图像,该图像和原始图像具有同样的类型和大小。 src 代表需要进行形态学操作的原始图像。图像的通道数可以是任意的,但是要求图像的深度必须是 CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F、CV_64F 中的一种。
- op 代表操作类型。各种形态学运算的操作规则均是将腐蚀和膨胀操作进行组合而得到的。
- 参数 kernel、anchor、iterations、borderType、borderValue 与函数
cv2.erode()
内相应参数的含义一致。
1. 开运算
先腐蚀,再膨胀。开运算可以用于去噪、计数等。
通过将函数 cv2.morphologyEx()中操作类型参数 op 设置为“cv2.MORPH_OPEN”,可以实 现开运算。其语法结构如下:
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)