7.4 中值滤波

用邻域内所有像素值的中间值来替代当前像素点的像素值。

2. 函数语法

在 OpenCV 中，实现中值滤波的函数是 cv2.medianBlur()，其语法格式如下:
dst = cv2.medianBlur( src, ksize)
式中:

• dst 是返回值，表示进行中值滤波后得到的处理结果。
• src 是需要处理的图像，即源图像。它能够有任意数量的通道，并能对各个通道独立处理。图像深度应该是 CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F 或者 CV_64F 中的一种。
• ksize 是滤波核的大小。滤波核大小是指在滤波处理过程中其邻域图像的高度和宽度。需要注意，核大小必须是比 1 大的奇数，比如 3、5、7 等。

【例 7.7】针对噪声图像，对其进行中值滤波，显示滤波的结果。

import cv2
img = cv2.imread("/Users/zhaofeier/Desktop/源代码及图像/chapter7/image/lenaNoise.png")
r = cv2.medianBlur(img,3)
cv2.imshow("original",img)
cv2.imshow("result",r)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()