Dijkstra 单源最短路径算法

这篇博客介绍了Dijkstra单源最短路径算法的工作原理和应用,详细讲解了算法的过程,并提供了一个C语言实现的例子。算法通过初始化、设置顶点集合和最小优先级列队,逐步找到图中从源点到所有其他顶点的最短路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 求单源最短路径的算法是Dijkstra算法。
它解决了有向图G=(V, E)上带权的单源最短路径问题。但要求所有边的权值非负。

Dijkstra算法中设置了一顶点集合S,从源点s到集合中的顶点的最终最短路径的权值均已确定。算法反复选择具有最短路径估计的顶点u∈V-S,并将u加入到S中,对u的所有出边进行松弛。在下面的 算法实现中,用到了顶点的最小优先级列队Q,排序关键字为顶点的d值。
下面是Dijkstra的伪码:

DIJKSTRA(G, w, s)

1 INITIALIZE-SINGLE-SOURCE(G, s)

2 S←Φ

3 Q←V[G]

4 while Q ≠ Φ

5  do u ← EXTRACT-MIN(Q)

6 S ← S∪{u}

7 for each vertex v ∈ Adj[u]

8 do RELAX(u, v, w)

2066 一个人的旅行

Problem Description
 虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富自己的阅历,还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方,她想要去东京铁塔看夜景,去威尼斯看电影,去阳明山上看海芋,去纽约纯粹看雪景,去巴黎喝咖啡写信,去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了,这么一大段时间,可不能浪费啊,一定要给自己好好的放个假,可是也不能荒废了训练啊,所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方!因为草儿的家在一个小镇上,没有火车经过,所以她只能去邻近的城市坐火车(好可怜啊~)。

Input
 输入数据有多组,每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个,草儿想去的地方有D个;
接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。

Output
 输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。

Sample Input
 6 2 3
1 3 5
1 4 7
2 8 12
3 8 4
4 9 12
9 10 2
1 2
8 9 10

Sample Output
 9

转自(HDU)

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