UIWebView 设置

UIWebView背景透明且无拖拽后的上下阴影
1.首先UIWebView背景透明


    // set background transparent, also can set it in nib file
    webView_.backgroundColor = [UIColor clearColor];
    webView_.opaque = NO;
2.隐藏拖拽webview时上下的两个有阴影效果的subview


    // remove shadow view when drag web view
    for (UIView *subView in [webView_ subviews]) {
        if ([subView isKindOfClass:[UIScrollView class]]) {
            for (UIView *shadowView in [subView subviews]) {
                if ([shadowView isKindOfClass:[UIImageView class]]) {
                    shadowView.hidden = YES;
                }
            }
        }
    }
其他
a.UIWebView加载本地html


    // get html file path
    NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"about" ofType:@"html"];
    [webView_ loadRequest:[NSURLRequest requestWithURL:[NSURL fileURLWithPath:path]]];
b.禁用UIWebView拖拽时的反弹效果


    // disable view bounce
    [(UIScrollView *)[[webView_ subviews] objectAtIndex:0] setBounces:NO];
c.禁用UIWebView拖拽


    // disable touch move
    <script type="text/javascript">
        document.ontouchmove = function(e) {
            e.preventDefault();
        }
    </script>
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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