程序员在上海(11)

9月1日,代部门经理召开项目启动会,任命我为新的项目经理(8月30日电话沟通了一下),新的人员到位(中间走了多位员工,除项目经理以外),新项目正式启动,同时管理多个老项目的维护。

入手就是个烂摊子。项目启动初期提供给甲方的文档,是原项目经理在打定主意离职时提供的,文档质量可想而知。系统框架等,也在那时就定好了,后来想反悔,甲方也不同意。最坑爹的就是盲目升级数据库,在没有调研的情况下,提出了11g。后面花了大量的经历,还是没有完美解决。在oracle spatial 函数的三维数据处理中,11g没有延续兼容性。

人力也非常头疼。换语言,换平台,无文档。 老项目的开发人员,一个都不剩,而语言也是新的成员所不懂的。好在都是有经验的人,老的代码,虽然语言不会,但是逻辑还是能看明白的。磕磕碰碰,历时一年,终于完成了终验。第一个我完整管理下来的项目,但是感觉自己没有管理。开发的管理太粗放,只分配任务,不安排




考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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