基于4P理论做运营

运营可以分为产品运营、内容运营、活动运营、用户运营、新媒体运营、社群运营、渠道运营、促销运营、品类运营和商家运营。那什么是运营呢,运营就是解决一切用户存在的问题。互联网运营和市场营销本质上都是从目标顾客出发,满足市场需求,创造企业利益。那既然这样,运营是属于市场营销的一部分。市场营销的4P理论:产品、价格、分销渠道、促销,是不是同样也适用于互联网运营呢?
一、产品
产品主要包括产品的实体、服务、品牌、包装.。对于互联网公司而言,产品就是品牌,通过对产品进行设计,与竞争对手产生差异化,取得竞争优势,实现与用户互动,进行精准匹配。通过这些获得社交溢价和品牌溢价。
社交溢价的核心功能是分享,拼多多就是很好的例子,通过拼团、分享,以更优惠的价格买到产品,用户向家人、朋友分享,来实现更多的优惠与乐趣,他通过分享形成社交。
品牌溢价就是产品的附加值,同样的产品可以比竞争者更高的价格售出。通过对品牌形象的打造,树立良好的品牌形象,只有品牌知名度高了,公众对他的认可度高,更能实现品牌溢价。
二、价格
价格是市场营销组合中最关键的一个因素,同时也是最难以确定的因素,大多部分企业都会采用成本加成定价法,根据成本导向定价,但是现在价格是一个非常灵活的工具,优惠券、拼团价、折扣等等都会对价格有影响。
但是我们反观每年的双十一,网友们都会吐槽之前双十一之前价格会小幅度上涨,然后再参加活动,每年的活动越来越复杂了,套路又变多了,尽管如此,每年还是会有几十万人参加呀,因为这个价格符合他们的心理预期,不会对价格的上调或下调产生落差感。因此又产生了心理定价法,根据顾客为导向进行的定价方法。
企业根据客户对产品的心理认知制定的价格,顾客买到的时候会觉得真的获得了优惠,不对价格作出随意的降价,涨价前,提前作出通知,让顾客有一个接受的时间缓冲,涨价的情况一般不是很多。
三、分销渠道
有人提出“用户就是渠道”这个概念,对于互联网公司好像很适合,就像裂变一样,病毒式营销,由一个人可以传达给许多人,首先,企业需要拥有忠实的老顾客,产品本身的强大会给企业带来新用户,另一方面老客户也可以带来源源不断的新用户。
现在抖音、微博、快手很受年轻人群的喜爱,内容渠道运营有了很大的发挥空间,例如花西子彩妆,邀请陈彦妃在抖音的视频投放,每个视频中包含产品,但也不熟纯粹的只讲产品,也融入了自己的生活,每条的点赞量都不低,摒弃了产品本身的商业感,降低了用户的心理防线,愿意去看,若是单单的产品广告,我相信大多数人都会划掉,所以,内容运营也要讲究策略,定期的内容输出更能收获固定粉丝。
四、促销
促销推广是做运营最重要的一部分,传统的促销宣传就是电视、杂志、报纸,对于互联网公司,推广形式更丰富,一切可以传播的东西都可以利用。
根据推广目的的不一样,做的推广活动也不同,引流可以做用户裂变、拉新活动、创意营销活动,提高转化率可以策划营销活动,增加用户的粘性可以知识分享。策划一场活动,需要如何执行和落实呢?
1、明确每个阶段目标
就像是做拉新的营销活动,确定活动首要任务就是拉新,在这个基础上组要做的就是新用户的留存率,通过优惠券的方式促进他们的再次消费,可以增加会员制度,增加用户粘性,提高复购的机率。从长远角度来看,还需要新用户的分享率,当新用户认可你的产品和品牌时,就会和朋友分享,新用户就转变成为了忠诚顾客,通过他们的分享,又可以引进新用户。所以需要明确每个阶段的目标,紧跟客户心理,才能获得真正的客户。
2、成本的考量
根据不同的目的,也要选择不一样的策划方案,更值得企业关注的是营销活动的成本,以及一场活动的ROI,投入的成本和收益比是否大于1。之前公司投入信息流广告来引流,策划一场线上活动,从成交量来计算ROI,活动效果就可以直接看到。企业需要通过降低成本来提高一场活动的ROI,新用户的来源可以是老用户的裂变,也可以是使用优惠券的方式,促新老用户的重复购买,优惠券的金额固定的,只要把价格控制在用户可接受的心理范围就可以。
互联网运营的历史不是很漫长,但是需要工具来辅助运营,从4P的角度去看,可以从产品、价格、渠道、促销4个方面入手,改变运营思维,多学习营销知识,多积累。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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