如何写出动人的文案?

在日常生活中,我们总会看到许多形形色色的文案,有的文案杂乱无章,我们只是看了一眼,便会快速的翻阅过去,有的文案深入人心,我们只看到了一小段,便想读完全部内容,那么,如何写出动人的文案呢?
优秀的文案之所以动人,就在于它的共情力。
明明描写的只是一个人的经历,一个人的心境,一个人的感悟,却能让很多人都产生共鸣,引发深思。
如何去描述思念呢?
诗佛王维是这样说的:
“红豆生南国,春来发几枝。愿君多采撷,此物最相思。”
花间派鼻祖温庭筠是这样说的:
“玲珑骰子安红豆,入骨相思知不知。”
晚唐著名诗人李商隐是这么说的:
“锦瑟无端五十弦,一弦一柱思华年。”
明代文学家归有光是这么说的:
“庭有枇杷树,吾妻死之年所手植也,今已亭亭如盖矣。”
中国古代的诗人词客们,在描写相思之时,都会有不同的寄托之物,王维的红豆、温庭钧的玲珑骰子、归有光的批把树等等,莫不如是。好的诗句总会让人回味无穷,让人回到诗人触景生情时候的画面。
或许,这就是极具共情力的文案魅力所在吧。
接下来,我们去欣赏一些优秀的文案,去学习如何写出文案的共情力吧。
01.爸爸的花儿落了,我也不再是小孩子了。 --《城南旧事》
点评:花有重开日,人无再少年,我们终究会长大。
02.去吧,但愿你一路平安,桥都坚固,隧道都光明。 --《火车》塔朗吉
点评:假如再也不见,那我祝你早安、午安、晚安。
03.人生一世,草木一春,来如风雨,去似微尘。 --《增光贤文》
点评:夫天地者,万物之逆旅也;光阴者,百代之过客也。
04.从别后,忆相逢,几回魂梦与君同。 --《鹧鸪天·彩袖殷勤捧玉钟》
点评:自从分别之后,也不知忆了几次,梦了几回。
05.十年生死两茫茫。不思量,自难忘。 --《江城子·乙卯正月二十日夜记梦》
点评:时间倏忽,转瞬十年,却始终难以忘却。
06.早知如此绊人心,何如当初莫相识。 --《秋风词》/《三五七言》 点评:人生若只如初见,何事秋风悲画扇。
07.每想你一次,天上飘落一粒沙,从此形成了撒哈拉。每想你一次,天上就掉下一滴水,于是形成了太平洋。–《撒哈拉的故事》
点评:思念成河,汇聚成海。
08.无你的日子,处处有你。我把你的名字,种遍手心手背、白衣黑夜、房前屋后,种瘦了我整个烟雨江南。 --陆苏
点评:我的烟雨江南,处处皆是你。
09.我会发着呆,然后忘记你,接着紧紧闭上眼,想着哪一天,会有人代替,让我不再想念你。–《轨迹》
点评:人间忽晚,山海已秋,而你,却不在。
10.我学到了,每个人都会孤身赴死。但如果你对某个人很重要,如果你帮过某个人,爱过某个人,哪怕只有一个人记得你,那么也许,你就永远不会真正死去。
点评:只要有一人记得你,你就会始终存在。
11.男儿何不带吴钩,收取关山五十州。 --《南园十三首·其五》
点评:大丈夫当手持三尺之剑,建不世之功。
12.抽刀断水水更流,举杯消愁愁更愁。 --《宣州谢朓楼饯别校书叔云》
点评:人生不如意事,十之八九。
当我们拿起剑,可以领会到“满堂花醉三千客,一剑霜寒十四州”的凌厉,
当我们登上长城,可以领会到“不到长城非好汉”的豪迈,
当我们看到美景,可以领会到“我见青山多妩媚,青山见我应如是” 的长叹。
优秀的文案之所以动人,就在于它的共情力。
明明描写的只是一个人的经历,一个人的心境,一个人的感悟,却能让很多人都产生共鸣,引发深思。同样,这份让人感同身受的能力,也是好文案最难能可贵的特质。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
求解大规模带延迟随机平均场博弈中参数无关CSME的解法器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“求解大规模带延迟随机平均场博弈中参数无关CSME的解法器研究”展开,重点介绍了一种基于Matlab代码实现的数值求解方法,旨在有效处理带有时间延迟的随机平均场博弈问题中的参数无关CSME(Consistent Mean Field Equilibrium)求解挑战。文中详细阐述了解法器的设计思路、算法实现流程及其在复杂系统建模中的应用,强调通过数值仿真验证方法的有效性和鲁棒性。此外,文档还列举了多个相关科研方向与Matlab仿真实现案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该解法器在跨学科研究中的潜在价值。; 适合人群:具备一定数学建模与Matlab编程基础,从事控制理论、博弈论、电力系统优化或相关领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①研究大规模随机系统中均衡解的数值求解方法;②开发适用于延迟动态系统的平均场博弈模型;③借助Matlab平台实现复杂优化算法的仿真与验证;④拓展博弈论方法在能源、交通、通信等领域的实际应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,深入理解算法实现细节,并参考所列相关研究方向进行扩展实验。同时,可利用附带的网盘资源获取完整代码与数据,便于复现实验结果,进一步开展创新性研究。
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