【人工智能】safetensors，由 Hugging Face 开发的新型文件格式，主要用于安全存储和高效加载深度学习模型中的张量（tensors）。

一、.safetensors 是什么？

.safetensors 是一种由 Hugging Face 开发的新型文件格式，主要用于安全存储和高效加载深度学习模型中的张量（tensors）。
.safetensors 格式旨在解决传统文件格式（如 PyTorch 的 .pt 或 TensorFlow 的 .ckpt）在安全性、加载速度和兼容性方面的不足。

.safetensors 是一种专为深度学习设计的新型文件格式，具有高效、安全、跨平台兼容等特点。
.safetensors 通过优化存储和加载机制，显著提升了模型文件的处理效率，并且由于其安全性设计，避免了传统格式中可能存在的安全隐患。

二、.safetensors 的特点：

1. 安全性：.safetensors 文件仅包含数值数据，不包含任何代码，从而避免了潜在的执行恶意代码的风险。这与使用 Python 的 pickle 格式不同，后者可能被利用来执行任意代码。
2. 高效性：该格式支持零拷贝加载，可以直接从磁盘加载到内存，无需额外解压或复制操作，显著提高了加载速度。
3. 跨平台兼容性：.safetensors</