【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式

一、Model Context Protocol (MCP) 概述

MCP ， Model Context Protocol
MCP ， 是一个开放协议。
MCP ， 标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。‌
MCP ， 旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文信息。
MCP ， 提供了一个标准的接口，使得LLM可以无缝集成各种外部数据源和工具，从而扩展其能力和应用场景。

二、MCP的定义和作用

MCP定义了一种规范或规则，目的是让LLM和外部数据源连接起来，扩展LLM的能力。通过MCP，用户可以基于LLM构建智能体（agent）和复杂的工作流。MCP支持LLM直接接入预构建的集成列表，包括工具、数据源和提示词，提供在LLM提供商和供应商之间切换的灵活性，并能够在基础设施中保护数据‌

• 目的：提供统一方法，将 AI 模型与不同数据源和工具连接起来，使集成无缝且一致，助力构建基于 LLMs 的代理和复杂工作流。

三、MCP的架构和组件

MCP的架构包括以下几个主要组件：

‌MCP Hosts‌：需要通过MCP获得数据的程序，例如Claude Desktop、IDEs或一些AI工具。
‌MCP Client‌：与MCP Server保持一对一连接的协议客户端。
‌MCP Servers‌：轻量级的程序，通过MCP规范暴露指定的功能，如访问数据库或请求网