【项目实战】Python中的Anaconda和conda 的包管理器入门介绍

一、Anaconda 是什么？

Anaconda是一个开源的Python发行版本 。
Anaconda 是一个非常流行的 Python 和 R 数据科学环境的发行版。
Anaconda 是数据科学和机器学习领域的一个非常有用的工具。
Anaconda 包含了数百个科学计算、数据分析、机器学习等相关领域的库和工具。
Anaconda 由 Continuum Analytics 开发，并且现在由 Anaconda, Inc. 维护和支持。
Anaconda 旨在简化包管理和部署，使得数据科学家和研究人员可以轻松地安装、管理和更新所需的软件包。
Anaconda 极大地简化了开发流程，使得数据科学家和研究人员能够更专注于解决问题本身而不是环境配置。

二、Anaconda 的特点

2.1 包管理（conda）

Anaconda 包含了一个名为 conda 的包管理器。
它可以轻松地安装、更新和卸载 Python 和 R 的软件包，以及相关依赖项。
Anaconda包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
conda是一个开源的包管理和环境管理工具，类似于pip和virtualenv；

2.2 环境管理

conda 允许用户创建隔离的环境，每个环境都可以有自己的 Python 版本和软件包集合。
这对于处理多个项目或实验不同库版本非常有用。

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