关于进程（传参，多进程任务，全局变量，进程池）

lion.Kk

于 2018-08-17 19:57:03 发布

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本文详细探讨了进程中的参数传递、如何执行多进程任务、进程间全局变量的独立性以及如何使用进程池优化资源管理。通过实例展示了进程在不同场景下的行为，揭示了进程不共享全局变量的特点，并提供了进程池的基本实现方法，强调了进程池在提升效率中的作用。

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1.关于进程里的传参

import multiprocessing#导入进程模块
def card():
    print("word:%s,name:%s,age:%d"%word,name,age)
if __name__=="__main__":
    process=multiprocessing.Process(target=card,args=("你好",),kwargs={
  "name":wu,"age"=18})#arges要是一个元祖形式
    process.daemon=True
    #守护进程：如果没有daemon的话，一般的主进程结束的时候子进程是不会结束的它还会继续执行&#