面试记录-蚂蚁金服-算法工程师（共四面）通过

最新推荐文章于 2024-04-17 17:09:24 发布
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柯南721
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【2025年蚂蚁集团春招-算法岗-5月18日-第一题（100分）- 数组操作】（题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)
m0_73659489的博客
05-18 65
题目要求将给定数组变为“好数组”，即对于所有下标$i$，满足$|a_i - i|$相等。通过每次对数组元素加1或减1，求最少操作次数。解题思路是枚举可能的$k$值（$0 \le k \le n-1$），计算每个$k$下将数组变为“好数组”所需的总操作次数，取最小值作为答案。具体步骤包括：对于每个$k$，计算每个位置$i$变为$i+k$或$i-k$的代价，累加所有位置的代价，最终选择最小的总代价。时间复杂度为$O(n^2)$，适用于$n \le 1000$的情况。代码实现提供了Python、Java和C++的
记录本科毕业两年进蚂蚁金服测开岗的面试过程
qq_41231786的博客
07-20 867
记录毕业两年进蚂蚁金服测开岗的面试过程新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 蚂蚁金服-消费金融bu-一面挂 这是第一个面试机会，当时还蛮激动的，可以感受一下。一面是笔试+视频面，应该是组内的测试同学。 新的改变
2021年4月份，阿里蚂蚁金服算法岗实习面试题6道
niuyunpang的博客
07-15 493
文末彩蛋：七月在线干货组最新升级的《2021大厂最新AI面试题 [含答案和解析, 更新到前121题]》免费送！ 1.使用Word2vec算法计算得到的词向量之间为什么能够表征词语之间的语义近似关系？ 参考答案： word2vec是一种高效实现word embedding的算法，word2vec模型其实就是一个简单化的神经网络，输入是One-Hot向量，Hidden Layer没有激活函数，也就是线性的单元。Output Layer维度跟Input Layer的维度一样，用的是Softmax回归。word2v
蚂蚁金服面试
Silimere
09-21 544
  1、对于Xgboost模型，如果loss很低，但分类精度很低，原因？如何解决，从模型内部考虑？ 2、gbdt,xgboost,lgbm的区别 3、梯度下降法，牛顿法，拟牛顿法区别 5、什么是梯度消失，饱和，如何改善 6、lr的推导 7、bagging.boosting.stacking区别 8、CNN与RNN的区别 9、如何防止过拟合 2018/08/16 百度面试   ...
【社招面试】蚂蚁金服高开面试
Mr X Blog
06-20 594
一面 1.自我介绍 2.面试题 （三道题 1.单例 2.排序算法 3.微服务架构设计） 3.项目中有没有遇到过慢查询问题？如何解决的？ 4.jvm
个人实习面试经验：阿里蚂蚁集团的实习机器学习算法岗面试
weixin_44414948的博客
03-21 2797
一面HR问的问题如下： 1、讲讲项目里面用的算法，效果如何。我就讲的时域行为检测，时序卷积，图卷积，目标检测啥的。 2、问了一下行为检测算法的细节。比如数据的预处理方法，时域的定位方法，时域定位的误差评估方法，召回率定义等等。 3、目标检测算法用的什么框架。yolov3，讲讲它有什么优点，怎么定位的小目标，以及loss的定义式。 4、自己经常写一些什么样的代码。我就说从头搭建一个专用目标检测框架，适应项目的需求，然后又问了一些算法的改进问题。 5、数据结构，二叉树的遍历、倒转啥的。 6、常用的机器学习算法对
美的Java面试题，蚂蚁金服内推四面：基础
m0_60452169的博客
08-06 573
什么是tomcat类加载机制？ 类加载器双亲委派模型机制？ 让你评价一下你自己？ 蚂蚁金服二面: 扯了下项目、讲一下项目经历redis的底层数据结构了解多少？ 知道动态字符串sds的优缺点么(redis底层数据结构之一)？ redis的单线程特性有什么优缺点？ 用过 Redis 的哪些数据结构, 分别用在什么场景?怎么解决缓存击穿问题的？ Hytrix的隔离机制有哪些？ Hytrix常见配置是哪些？ 做过哪些调优？ JVM调优、数据库调优都行！给了个场景，问你怎么调？ 蚂蚁金服三面： 依然是介绍自.
蚂蚁金服内推四面：基础+底层+算法+数据库，三周拿到offer
weixin_47345084的博客
10-24 629
面试职位：java后端开发工程师。 在面试前三面真的有点急促，一周内就面完了三次面试，接着就开始无尽的等待，整整等了三周左右，终于完成了三面和HR面。整个过程还是比较曲折的，技术面试还是挺考察技术深度的。现在已拿到offer。面试问题如下： 蚂蚁金服一面： 先自我介绍，讲讲自己基础掌握情况，以及项目经历平时会用到哪些数据结构？ 链表和数组的优缺点？ 解决hash冲突的方法有哪些？ 讲讲自己对HashMap的理解，以及和Weakhashmap的区别？ 你刚才讲的是JDK1.7版本的实现，知道JDK1.8做了.
喜获蚂蚁offer，定级p7，面经分享，万字长文带你走完面试全过程
yyyy_11119的博客
10-07 1967
前言 在今天，我收到了蚂蚁金服A级的实习录用offer。 从开始面试到拿到口头offer（四面技术+一面HR）战线大约拉了半个月， 从拿到口头offer到收到正式录用邮件大概又是半个月。 思前想后，决定还是做一个整理与总结。 一方面是回顾并记录自己的努力过程， 一方面也是希望对后来者起到一些帮助。 前方高能预警，本篇文章万字有余，通读可能要很久。 目录 如何进行知识积累 如何把握实践与理论的天平 我应该如何整理笔记 怎么复习才不会忘 面试前 怎么写出让人眼前一亮的简历 如何突击面试 面试前焦虑该怎么办 面试
面试蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结(干货献上)
Javazhoumou的博客
10-11 446
面试蚂蚁金服、头条、拼多多的面试总结(干货献上) 前言: 金九银十跳槽的程序员也多了起来，但是有很多人也表示迷茫困惑，担心自己面试不上，今天干货献上，希望可以帮助到大家，文章有点长，耐心看完哦，文末有惊喜。 准备过程 蚂蚁金服面试分享 拼多多面试分享 字节跳动面试分享 总结 准备过程 先说说我自己的情况，我2016先在蚂蚁实习了将近三个月，然后去了我现在的老东家，2.5年工作经验，...
ML算法工程师面试经验
09-29
这里是本人和身边的同学面试过的多家互联网公司的经验，希望大家下载之后控制一下传播范围。
支付宝面试算法题
自由的空间
10-13 1743
所谓的对称数如12321，23432等整数，用C语言设计一个算法，输入一个整数，判断其是否对称数 算法如下： bool is_wanted(const unsigned p_data) { unsigned data = p_data; unsigned new_data = 0; while(data / 10) { new_data *= 10; new_data += data
最新阿里蚂蚁金服四面（已拿 offer）Java 技术面经总结
m0_50180963的博客
04-06 830
前言 别人又又又又拿到 offer 了，这次是蚂蚁金服的，接下来就把大厂面试的经验分享给大家，希望对大家有帮助，也希望能够关注支持下小编 投递技巧： 内推，只有内推这一个技巧。如果你没有渠道，学历又一般，只能凉凉。 笔试准备： 只能刷题，刷题内容详情下文。 面试准备： 你的知识架构 你的表达能力 你对人家公司的了解 你对项目的把握程度 你的延伸思考 你关注的广度 蚂蚁金服面试流程 一面：（45 分钟 26 秒） ...
蚂蚁金服2018CIKM中GEM算法《Heterogeneous Graph Neural Networks for Malicious Account Detection》
liuyinglxl
06-21 978
简评：2018 CIKM，Ziqi Liu et al. 蚂蚁金服，具有较大参考意义的工业届 paper。 roadmap： 作弊数据分析 -> 作弊规律总结 -> 针对性解决问题 -> 直观的方法 -> 更深层次的方法论文场景：支付宝金融风控中黑产用户的挖掘，用户粒度的黑产挖掘。解决的问题和方法具有整个反作弊领域的通用性，不限制于金融风控领域。通过对大量正常数据和黑产数据进行分析，发现大量作弊数据具有如下表现：那通过数据分析出黑产用户具有上述『设备聚集』和『行为聚集』的异常，那如何 挖掘出具有这类表现的黑
记录蚂蚁金服第一轮面试
cb_lcl的博客
08-10 2313
         之前说好跟蚂蚁金服的人沟通好了，说昨天下午7点钟进行第一轮电话面试，对于这个面试心里还是比较忐忑的，毕竟毕业四年多，这还是第二次面试了，蚂蚁金服的人还是比较守时的，7点多2分就给我打电话了，整个面试过程自我感觉还是可以的，问的大部分技术问题都答上来了，面试官能感觉出来比较和善，呵呵，没想到很好的词了，面试过程总共大概半个多小时吧，总结一下昨天的面试流程。  1.自我介绍一下 ...
深度揭秘阿里（蚂蚁金服）技术面试流程！附前期准备，学习方向
最新发布
2401_84004024的博客
04-17 1043
被人没太多的优点，双非本科，只不过大学学的数学专业。英语水平一般。
蚂蚁金服面试凉经
qq_23304241的博客
04-03 545
春招第一面，蚂蚁金服，投的机器学习算法工程师，面试了两轮，止步于三面，仅以此记录一下！ 一面 自我介绍，项目介绍，（印象比较深刻的项目）图像质量评价方面的评价指标 专业性的问题，主要是机器学习方面的，ROC计算公式，过拟合与欠拟合原因与解决办法，Relu优缺点，L1和L2正则化区别，优劣；归一化的方法，为什么进行归一化，归一化是必须的吗；正例和反例数目不一样时，如何做；（ps,还问了很多常用...
岗位推荐 | 蚂蚁金服招聘机器学习、自然语言处理算法工程师
Paper weekly
12-24 679
PaperWeekly 致力于推荐最棒的工作机会，精准地为其找到最佳求职者，做连接优质企业和优质人才的桥梁。 如果你需要我们来帮助你推广实习机会或全职岗位，请添加微信号「...
2021阿里-蚂蚁金服前端面试深度解析
"2021年秋季阿里巴巴-蚂蚁金服前端面试题" 本文将详细解析2021年秋季阿里巴巴-蚂蚁金服的前端面试题，涵盖Vue.js、MVVM模式以及前端开发中的其他关键知识点。 1. Vue.js 的生命周期钩子函数： 面试题中提及了Vue...
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