select count() 效率比较和分析

最新推荐文章于 2022-12-30 00:14:47 发布
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柯南721
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mysql 分页 count 查询效率低下分析
纯洁的明依
08-07 4336
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。一:SELECT  COUNT(0)FROM  clinic_for_regist a,  sys_dict b,  clinic_index c WHERE a.del_flag = '0'   AND b.type = 'TIME_OF_DAY'   AND a.time_desc = b.value  
Select Count语句剖析
ANGEL CITY
11-07 1007
数据库查询相信很多人都不陌生，所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员，这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。 在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。 关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。 但是，就是这个常用的COUNT函数，却暗藏着很多玄机，尤其是在面试的时候，一不小...
改善SQL语句的一些方法
weixin_33728268的博客
04-06 464
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhan...
select count()效率比较和分析
热门推荐
moni_mm的博客
08-25 2万+
在数据库查询优化中，看到有人说Count（*）比count（1）快。 猜测是与索引和选取的列有关，一试便知。 首先，执行时只会使用一个索引。 最终结论如下： count(*)和count(1)无任何差别，永远优于count其他字段，无论加不加任何索引 加索引显著快于不加索引 主键索引快于普通索引 没有索引时，与列含不含空值无关 加多个索引时，选取的列上如果存在就用自己的索引， 不存...
mysql的select count效率
晒太阳的小猫咪的博客
04-13 840
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言1 前提2 分析3 总结4 补充 前言 该结论来自诸葛老师：mysql的innodb count(1)>count(非主键)=count(*)>count(主键) 1 前提 使用的是5.7以上的mysql的innoddb的索引的表。 假设该表有一个主键索引 id ，还有一个非主键索引 name 。 2 分析 count(1)：使用非主键索引，而且不获取叶子节点id 的具体值，效率最高。 count(非主键)：
mysql中select count()效率简析
12-17 2544
mysql中select count()效率简析 我们知道如果要查询一个表中有多少条记录可以使用： 1、select count(*) from table 2、select count(1) from table 但是哪个的效率更高呢？ 一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么
SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)效率问题
自律即是最自由
08-29 1037
SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)都是对所有结果进行COUNT。 COUNT(*)和 COUNT(1）本质上没有区别，执行的时间复杂度都是O(N)，也就是采用全表扫描，进行循环+计数的方式进行统计。 如果是MySQL MylSAM存储引擎，统计数据表的行数只需要O(1)复杂度，这是因为MylSAM的数据表都有一个meta信息存储了row_count值。而一致性由表级锁来保证。而InnoDB支持事务，采用行级锁和MVCC（多版本控制）机制，所以无法像MylSAM一样，只维护一个ro
mysql技巧之select count的区别分析
09-10
在MySQL数据库操作中，`SELECT COUNT()` 是一个常用的SQL语句，用于获取表中的记录数量。然而，根据选择的不同，`COUNT(*)`、`COUNT(1)` 和 `COUNT(column_name)` 之间存在微妙的差异，这些差异在特定情况下可能会对...
mysql_num_rows VS COUNT 效率问题分析
12-19
在SQL查询中，统计表中的记录数是常见的需求，MySQL提供了两种主要的方法：`mysql_num_rows` 和 `COUNT(*)`。然而，这两种方法在效率上有显著的差异，尤其是在处理大量数据时。 `mysql_num_rows` 是MySQL的一个函数...
mysql select效率_Mysql优化之selectcount效率_MySQL
weixin_32025789的博客
02-01 474
bitsCN.com1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择；2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询；3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename的出现。COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下，发现各种说法都有：比如认为COUNT(...
[转]MySQL优化之COUNT(*)效率
weixin_34301132的博客
09-09 299
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择； 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询； 3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename的出现。     COUNT(*)与COUNT(COL) 网上搜索了下，发现各种说法都有： 比如认...
Select count(*)、Count(1)、Count(0)
Simon Liu的博客
04-28 1573
这里把上面实验的结果总结一下：count(*)和count(1)执行的效率是完全一样的。count(*)的执行效率比count(col)高，因此可以用count(*)的时候就不要去用count(col)。count(col)的执行效率比count(distinct col)高，不过这个结论的意义不大，这两种方法也是看需要去用。如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很...
MySQL 在InnoDB模式下 select count(*) 速度慢执行效率低的解决方案
20年PHP开发经验
12-30 2870
老革命碰到新问题，之前做了一个系统状态监控，其中需要统计一个资讯表的实时数据量，其实总量并不大，也就7万多条，但是感觉执行效率很低，浏览器刷新挺长时间才出来。二、InnoDB模式对count(*)也有优化，就是会找最短索引，像我的表中n_s_time的索引最短，原则上会找这个索引，但是实际显然不对，所以Explain是不准的。一、InnoDB模式对行数是不计数的，MyISAM是计数的，所以select count(*) from table 这么写在MyISAM表里是没有毛病的，会很快。
sql的查询数量操作，count执行效率
JIQUAN233的博客
08-01 1030
sql的count
select count
weixin_30483697的博客
02-23 749
select count(*) from table_name 返回表中的记录数 select count(DISTINCT column_name) from table_name 返回指定列的不同值的数目 select count(column_name(列名)) from table_name 返回指定列的数目 另外，效率方面的问题看到了一篇很好的文章。 coun...
MySQL(Select count(*))为什么这么慢！！！
qq_48157004的博客
10-08 1万+
3.如果能将数据统一在同个载体即MySQL，并由其保证操作的原子性，即将插入一行数据和计数加1作为一个完整的事务，通过事务的隔离此时外界看到的就是要么全部执行完毕要么全部都没执行，进而保持逻辑一致。此外需要注意的是，我们在这篇文章里讨论的是没有过滤条件的 count(其实MySQL是做了优化的，因为InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。因为即使是在同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的。
oracle select 速度,sql – Oracle 11g – 为什么SELECT COUNT(*)比SELECT *慢得多？
weixin_36125588的博客
04-04 730
如果您运行此查询会发生什么？SELECT COUNT(*) AS ROW_COUNTFROM CATATWHERE CATAT.ID = 1007642AND CATAT.IS_PARENT = 1AND EXISTS(SELECT 1 FROM CG WHERE CG.C_ID = CATAT.ID AND EXISTS(SELECT 1 FROM CCSD WHERE CCSD.G_ID = ...
Netty原理详解系列(二)---NIO中的Selector
gongsenlin341的博客
10-06 785
文章目录1.概述2.选择器核心组件2.1 **SelectableChannel**2.2 Selector2.3 SelectionKey3.代码演示4. 后续 1.概述 在上一篇博客《Netty原理详解系列(一)—NIO中的Buffer&Chanel》介绍了NIO中的两个重要组件Buffer和Chanel，这篇博客将介绍第三个重要的组件Selector多路复用选择器。 如果没有多路复用选择器，那么每个管道都需要一个线程来维护，一直阻塞着等待着消息。而有了多路复用选择器，则需要将多个管道都注册到这
Netty学习笔记_7(Selector的基本使用及NIO小案例)
feiku_ysu的博客
07-09 573
1、Selector（选择器） 1.1、基本介绍 Java的NIO使用了非阻塞的io方式->一个线程处理若干个客户端连接，使用到了selector(选择器)。 Selector能够检测到多个注册通道上是否有事件发生(多个Channel以事件的形式注册到同一个selector)，如果有事件发生，便获取事件然后针对每个事件进行相应的处理。 只有在连接/通道真正有读写事件发生时，才会进行读写，减少了系统开销，并且不必为每个连接都创建一个线程，不用去维护多个线程。 避免了多线程之间上下文切换导致的开
Db2的Select count 每次都是全表扫描吗？
最新发布
03-29
<think>好的，我现在需要回答用户关于Db2的SELECT COUNT(*)是否会每次都全表扫描的问题。首先，我得回忆一下Db2的机制，特别是查询优化和统计信息方面的知识。 用户的问题核心在于是否每次执行COUNT(*)都会触发全表扫描。我知道全表扫描通常是效率较低的，尤其是在大表的情况下。所以，我需要确定Db2有没有优化手段来避免这种情况。 首先，我应该考虑索引的作用。如果表上有合适的索引，Db2可能会选择扫描索引而不是整个表，因为索引通常更小，扫描更快。例如，如果有一个非空的B树索引，Db2可能通过扫描索引来获取行数，从而避免全表扫描。但需要确认这一点是否正确，以及是否所有类型的索引都适用。 接下来是统计信息的重要性。Db2的优化器依赖统计信息来决定执行计划。如果统计信息过时，优化器可能会选择全表扫描，即使存在索引。因此，定期更新统计信息可能影响COUNT(*)的执行方式。需要说明统计信息的影响，并建议用户维护最新的统计信息。 然后，是否存在WHERE子句也是一个因素。如果查询包含过滤条件，是否有合适的索引来支持快速计数？这时候，索引的使用可能会改变扫描的范围，从而影响是否是全表扫描。用户可能没有考虑到条件查询的情况，所以需要分情况讨论。 另外，表的结构也可能影响结果。比如，如果表是分区表，Db2可能并行扫描各个分区，或者利用分区元数据来加速计数。需要确认分区表是否对COUNT(*)有优化。 还有物化视图的可能性。如果存在预先计算好的物化视图，Db2可能会直接读取物化视图中的计数结果，避免扫描原表。但物化视图的维护成本需要考虑，用户可能没有使用这个功能，但作为潜在优化手段还是需要提及。 此外，可能还有其他因素，比如锁的机制、隔离级别，或者是否启用了某些优化器特性。例如，在某些情况下，Db2可能会使用快照隔离来快速获取行数，但这可能需要进一步查证。 需要验证一些特殊情况，比如空表的情况。当表为空时，Db2可能直接从系统目录中获取信息，而无需扫描表或索引。系统目录中存储了表的元数据，如行数，但这是否实时更新呢？可能统计信息更新后才会记录，因此如果统计信息不准确，可能导致优化器做出错误决策。 还需要考虑不同版本Db2的行为是否有差异。例如，新版本的Db2可能引入了更优的计数策略，而旧版本可能总是全表扫描。但用户可能没有指定版本，所以需要一般性的回答，同时建议查阅特定版本的文档。 总结可能的优化点：索引扫描代替表扫描、统计信息准确性、分区表优化、物化视图、系统目录的使用。同时，要指出在没有这些优化条件时，确实会发生全表扫描。 然后需要组织这些思考点，以结构化的方式呈现给用户，分点说明影响因素，并给出优化建议。确保语言清晰，避免技术术语过多，同时保持准确性。需要检查是否有错误，比如是否存在索引覆盖所有行的情况，或者某些索引类型是否无法被用于计数。</think>Db2中执行`SELECT COUNT(*)`是否触发全表扫描，取决于**表结构、索引设计、统计信息**等因素。以下是逐步分析： --- ### 1. **无索引或统计信息过期** - **全表扫描**：若表**无可用索引**或优化器认为索引扫描成本更高，Db2会执行全表扫描。 - **统计信息影响**：若统计信息（如`CARD`基数）未更新，优化器可能误判数据量，导致全表扫描。 - **优化建议**： - 定期运行`RUNSTATS`更新统计信息。 - 对大表添加索引（如非空字段的索引）。 --- ### 2. **存在可用索引** - **索引扫描替代全表扫描**： - 若表有**非空字段的索引**，Db2可能选择更小的索引（而非原表）统计行数。 - 例如，若存在索引`CREATE INDEX idx ON table (non_null_column)`，`SELECT COUNT(*)`可能扫描`idx`。 - **限制**： - 若索引未覆盖所有行（如字段允许NULL），仍需回表验证。 --- ### 3. **带WHERE子句的COUNT** - **索引筛选**：若WHERE条件匹配索引，Db2优先使用索引过滤数据。 - 例如：`SELECT COUNT(*) FROM table WHERE indexed_column=1`，可能仅扫描索引。 - **无索引条件**：若无索引支持WHERE条件，仍需全表扫描。 --- ### 4. **分区表的优化** - **并行扫描**：若表为分区表，Db2可能并行扫描各分区，提升速度。 - **元数据加速**：部分场景（如HADR或特定分区策略）可能通过元数据快速获取行数。 --- ### 5. **系统目录的缓存值** - **快速响应**：`SYSIBM.SYSTABLES`中的`CARD`字段记录了表的行数估计值。 - **注意**：此值为统计信息更新后的近似值，**非实时准确**。若需精确值仍需扫描。 --- ### 总结与建议 | 场景 | 是否全表扫描？ | 优化方法 | |------|----------------|----------| | 无索引且统计过期 | 是 | 添加索引 + 更新统计 | | 有非空字段索引 | 否（扫描索引） | 确保索引覆盖所有行 | | WHERE条件匹配索引 | 否（索引筛选） | 创建条件字段索引 | | 分区表 | 可能部分扫描 | 合理设计分区 | --- ### 验证方法 通过`EXPLAIN`工具查看执行计划： ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT COUNT(*) FROM table; SELECT * FROM TABLE(EXPLAIN_STATEMENT(NULL, NULL, 'BASIC')); ``` 观察`ACCESS_TYPE`字段： - `T`表示全表扫描。 - `I`表示索引扫描。 --- **结论**：Db2的`SELECT COUNT(*)`**不必然全表扫描**，合理设计索引、维护统计信息、利用分区技术均可优化性能。
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