一致性哈希算法原理

哈希原理深度解析
最新推荐文章于 2023-04-12 08:32:50 发布
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该博客可能围绕哈希原理展开，哈希是信息技术领域重要概念，在数据存储、查找等方面有广泛应用。了解哈希原理有助于提升数据处理效率和性能，在数据库、算法设计等场景发挥关键作用。
柯南721
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一致性哈希算法原理图文详解！学不会接着来砍我！
流楚丶格念的博客
08-14 3140
先构造一个长度为2^32的整数环（这个环被称为一致性Hash环），根据节点名称的Hash值（其分布为[0, 2^32-1]）将服务器节点放置在这个Hash环上，然后根据数据的Key值计算得到其Hash值（其分布也为[0, 2^32-1]），接着在Hash环上顺时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点，完成Key到服务器的映射查找。这种算法解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务器的情况下尽量有多的请求命中原来路由到的服务器。...
一致性哈希算法详解
hxt的博客
06-13 1万+
1、使用哈希算法有什么问题？ 假设有一个由A、B、C三个节点组成的KV服务，每个节点存放不同的KV数据。通过哈希算法，每个key都可以寻址到对应的服务器，比如，查询key是key-01，计算公式为hash(key-01)%3，经过计算寻址到了编号为1的服务器节点A 但如果服务器数量发生变化，基于新的服务器数量来执行哈希算法的时候，就会出现路由寻址失败的情况，Proxy无法找到之前寻址到的那个服务器节点 假如3个节点不能满足业务需求了，这时增加了一个节点，节点的数量从3变化为4，那么之前的hash(key
js 一致性hash算法
sun
12-21 701
https://blog.youkuaiyun.com/sparkliang/article/details/5279393 npm库https://www.npmjs.com/package/consistent-hashing
consistent:Node.JS 的快速一致性哈希模块
07-03
持续的 Node.JS 的一致性哈希模块 安装 npm install consistent 用法 var consistent = require ( 'consistent' ) ; var ring = consistent ( { members : [ "member1" , "member2" , { key : "member3" , weight : 1.5 // optional, default weight is 1 } ] , hash : 'md5' // can use 'md5' or 'murmurhash' } ) ; console . log ( ring . get ( 'some key' ) ) ; // outputs member1 or member2 or membe
「 分布式技术 」一致性哈希算法（Hash）详解
frozenpenguin的博客
04-12 6815
在分布式系统中，数据的存储和访问是很重要的问题。为了提高系统的可用性和扩展性，常常需要将数据分布到不同的节点上，而且这些节点也可能会动态地加入或离开集群。一致性哈希算法就是一种常用的解决方案，它可以解决节点的动态变化和负载均衡的问题。本文将深入探讨一致性哈希算法的底层原理，包括其基本思想、关键步骤以及优缺点等，同时结合实际场景进行举例说明。一致性哈希算法是一种用于分布式系统中的数据分片和负载均衡的算法。它将整个哈希空间划分为一个环，并且每个节点在这个环上都有一个对应的位置。
“分布式哈希”和“一致性哈希”的概念与算法实现
weixin_34272308的博客
01-24 259
　分布式哈希和一致性哈希是分布式存储和p2p网络中说的比较多的两个概念了。介绍的论文很多，这里做一个入门性质的介绍。 　　分布式哈希(DHT) 　　两个key point：每个节点只维护一部分路由；每个节点只存储一部分数据。从而实现整个网络中的寻址和存储。 DHT只是一个概念，提出了这样一种网络模型。并且说明它是对分布式存储很有好处的。但具体怎么实现，并不是DHT的范畴...
一致性Hash算法的实现
wangyan9110's Blog
04-15 8832
一致性hash作为一个负载均衡算法，可以用在分布式缓存、数据库的分库分表等场景中，还可以应用在负载均衡器中作为作为负载均衡算法。在有多台服务器时，对于某个请求资源通过hash算法，映射到某一个台服务器，当增加或减少一台服务器时，可能会改变这些资源对应的hash值，这样可能导致一部分缓存或数据失效了。一致性hash就是尽可能在将同一个资源请求路由到同一台服务器中。本篇文章将模拟实现一个分布式缓存系统来
一致性哈希算法原理详解
热门推荐
张维鹏的博客
10-17 5万+
（1）一致性哈希算法将整个哈希值空间按照顺时针方向组织成一个虚拟的圆环，称为 Hash 环； （2）接着将各个服务器使用 Hash 函数进行哈希，具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希，从而确定每台机器在哈希环上的位置； （3）最后使用算法定位数据访问到相应服务器：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针寻找，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器
基于C# 实现的一致性哈希算法
04-30
一致性哈希算法是一种分布式哈希（Distributed Hash Table, DHT）技术，它解决了在分布式环境中数据分片和负载均衡的问题。在传统的哈希算法中，如果增加或减少服务器节点，会导致大量数据重新分配，而一致性哈希...
hash取模一致性哈希
ITbasketplayer的专栏
11-09 1万+
取模 最简单的hash算法 targetServer = serverList[hash(key) % serverList.size] 直接用key的hash值（计算key的hash值的方法可以自由选择，比如算法CRC32、MD5,甚至本地hash系统，如java的hashcode）模上server总数来定位目标server。这种算法不仅简单，而且具有不错的随机分布特性。 但
权重轮询算法，生成加权随机数nodejs
liyanhui1001的专栏
01-15 1077
/** * 获取最适合的客户的需求 负载均衡轮询 */ async getBestCus_group(list) { if (list.length > 0) {   // 1、cus_group_name 去重 let cus_hash=[]; for (let i = 0; i < list.length; i++) { if(cus_hash.indexOf(l...
三分钟看懂一致性哈希算法
gerryke的blog
12-30 4万+
受一篇“五分钟看懂”的启发，来个哗众取宠的标题 一致性哈希算法，作为分布式计算的数据分配参考，比传统的取模，划段都好很多。 在电信计费中，可以作为多台消息接口机和在线计费主机的分配算法，根据session_id来分配，这样当计费主机动态伸缩的时候，因为session_id缓存缺失而需要放通的会话，会明显减少。 传统的取模方式 例如10条数据，3个节点，如果按照取模的方式，那就是
算法中，什么是哈希值，哈希值怎么生成的，有什么用？
u012138032的博客
10-25 4万+
1、你可以把哈希值简单地理解成是一段数据（某个文件，或者是字符串）的DNA，或者身份证； 2、通过一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），将一段较长的数据映射为较短小的数据，这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点，他是唯一的，一旦大数据发生了变化，哪怕是一个微小的变化，他的哈希值也会发生变化。另外一方面，既然是DNA，那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。 3、正是因为这
一致性 hash 算法（ consistent hashing ）
浮白
11-22 952
一致性hash的单调性和平衡性
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12-06
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
探讨带虚拟节点的一致性哈希算法原理与应用
在这些应用中，一致性哈希算法通过其优秀的数据分布能力，帮助系统在节点增减时，尽可能减少数据迁移，从而保障系统的高性能与稳定性。 #### 实际操作细节 在具体操作中，一致性哈希算法实现需要考虑以下几个关键...
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