程序员必备基础知识之十大排序算法

最新推荐文章于 2023-10-22 22:24:10 发布
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本文深入讲解了冒泡排序算法的基本原理、实现步骤及优化方法，通过详细的代码示例和直观的图表，帮助读者理解冒泡排序的工作机制及其在实际场景中的应用。
柯南721
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F1键的功能及其在编程中的应用
TechBurst的博客
09-28 266
当我们在注释的位置按下F1键时，IDE或文本编辑器将会弹出一个帮助窗口，其中显示了math模块的详细文档。在编程中，F1键是一个常见的快捷键，用于提供帮助和查询相关文档。通过按下F1键，程序员可以快速访问相关文档和解决方案，从而提高代码编写的效率和准确性。无论是在查找特定函数的使用方法，还是在搜索和执行特定功能或操作时，F1键都是程序员们经常使用的便捷工具。除了在IDE中使用F1键访问帮助文档外，F1键还可以在一些集成开发环境中用于快速搜索和调出特定的功能、快捷键或操作。
每天五分钟机器学习：分类算法评估指标之F1值
huanfeng_AI的博客
10-28 2781
上一节课程中我们学习了查准率和召回率，作为遇到偏斜类问题的评估度量值。那么究竟是查准率更好一些还是召回率更好一些呢？其实都不是，真正好的应该是使得查准率和召回率的相对平衡，那么这个相对平衡的就是F1值。
排序基础知识
zhuyue_66
12-02 426
排序是计算机程序设计中的一种重要操作，他的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列一个按关键字有序的序列。 内部排序 等待排序的记录存放在计算机随机存储器中进行排序的过程 外部排序 等待排序的记录数量很大，以至内存一次不能容纳全部记录，在排序的过程中还需要对外存进行访问的排序过程， 稳定的排序的算法 按照关键字判断两个数据元素或记录是“相等”的，这两个“相等”元素在排序前后的相对位置不...
数据结构----排序基础知识
小陆同学LLR的博客
09-11 408
排序算法分类 1.插入类的排序 在一个有序的序列中，插入一个新的关键字。属于这类排序的有：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序 2.交换类的排序 每一趟排序，都通过一系列的交换，让一个关键字排到它最终的位置上。属于这类排序的有：起泡排序、快速排序 3.选择类的排序 每一趟排序都选出一个最小（最大）的关键字，把它和序列中的第一个（或最后一个）关键字交换。属于这类排序的有简单选择排序、堆排...
排序的知识点
Lookdrama的博客
12-03 1284
前言：将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列。
排序最全的知识总结：基础概念+思路+图解+代码(详细注释)
qq_44847147的博客
10-29 584
排序： 使一串记录按照其中的某个或者某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。(在以下文章中，通常指排升序) 说明： 排序是基于比较的排序；从小到大的排序；判断排序是否是稳定的。 稳定性： 两个相等的数据，如果经过排序后，排序算法能保证其相对位置不发生变化，则我们称该算法是具备稳定性的排序算法。 一、插入排序 1、直接插入排序 （1）思路： 直接插入排序数组的第一个元素默认是有序的，所以要从1号下标开始比较，先把1号下标的元素放进临时空间，将临时空间的元素与有序数组的最后一个元素进行比较，如果.
【数据结构——9大基础排序】一文掌握九大经典排序（配有详细图文说明！！！）
一直往前走。
10-22 1875
在本文的代码实现中，当待排序排序的元素个数为 n， gap 的初始值为 n/2，随后每次 gap = gap/2， 直到 gap 为1，完成排序。
深入理解人工智能模型能力指标F1的具体意义
郝伟老师的博客——大数据、并行计算与人工智能时代
05-16 4728
文章目录简介示例结论 简介 在对人工智能训练能力水平评估的标准中，准确性（Accuracy），精准度（Precision），召回率（Recall）和 综合指标 F1。 三前者相对比较好理解，基具体定义如下： 准确率（ACC）：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN) 精准率（PRE）：TP / (TP + FN) 召回率（REC）：TP / (TP + TN) 但是F1的定义相对复杂一些，定义如下： F1=21PRE+1REC F1 = \frac2 {\frac1{PRE} + \frac1{REC
f1 score 代码_机器学习中的F1-score
weixin_39796868的博客
12-19 3327
一、什么是F1-scoreF1分数(F1-score)是分类问题的一个衡量指标。一些多分类问题的机器学习竞赛，常常将F1-score作为最终测评的方法。它是精确率和召回率的调和平均数，最大为1，最小为0。此外还有F2分数和F0.5分数。F1分数认为召回率和精确率同等重要，F2分数认为召回率的重要程度是精确率的2倍，而F0.5分数认为召回率的重要程度是精确率的一半。计算公式为：G分数是另一种统一精确...
只有程序员才懂得的梗！
infi
08-14 3550
转自：https://blog.youkuaiyun.com/mxw2552261/article/details/81623523     1、前端开发的噩梦，被视为祖宗的...IE678     2、想必，在座的各位应该知道自己在什么地方了     3、没有什么问题是重启解决不了的，不行就重装个系统 [滑稽]     4、净扯！公司还有女程序员？     ...
听说只有程序员才懂的十个段子，你能看懂几个？
shmonyu的博客
04-21 9078
1. 一轨范员去面试，面试官问：“你毕业才两年，这三年工作经历是怎样来的？！”轨范员答：“加班。” 2. 一个轨范员在海滨泅水时溺水身亡。他死前拼命的呼救，那时海滩上有良多救生员，可是没有人救他。由于他不息大呼“F1!”“F1!”，谁都不晓得“F1”现实是什么意思。 3.轨范员最讨厌的四件事：写解释、写文档、别人不写解释、别人不写文档…… 4.轨范员甲：哎，借我点钱呗？ 轨范员乙...
vb.net 功能f8键事件_电脑键盘F1~F12键你会用吗？
weixin_39800990的博客
12-08 277
每天学点电脑知识，每天进步一点点F1~F12通常称为功能键，其中F指的是Function功能的意思，说明F1~F12是12个功能键。每一个电脑键盘标配都是顶端都有F1~F12一排按键，我估计全部掌握的人还真不算多，今天我就给大家普及一下F1~F12键在日常Windows系统中的功能和使用。F1：帮助键当碰到一个程序或一个步骤不明白使用方法的时候，按下F1可以查询该程序的帮助信息。但...
c语言中f1是什么意思啊,F1知识科普，这些字母代表什么你知道吗？
weixin_42497633的博客
05-24 1370
原标题：F1知识科普，这些字母代表什么你知道吗？没有比赛的日子，宅家的你是不是很无聊呢？玩游戏不如学干货，快来跟盔哥一起，充实一下自己的F1知识面吧。你知道什么是Flat spot(平斑)吗？Ballast(压舱物)又是什么呢....一起来了解一下吧！01A | Aerodynamics 空气动力学● 定义：研究物体在气体作相对运动情况下的受力特性、气体的流动规律和伴随发生的物理与化学变化的学科。...
有关排序知识点总结概括
sakeww的博客
12-06 1338
排序 【目录】 1.排序的概念及其运用 2.常见排序算法的实现及排序算法复杂度及稳定性分析 1.排序的概念及其运用 1.1排序的概念 排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 自我理解：把一组序列，按照关键字之间的大小关系，将其排列成一个递增或者递减的序列 ，将这样的一种操作称之为 排序 每一个排序都涉及一个想关性概念 --排序的稳定性 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中
计算机启动要选择F1或者F2，解决办法
小虎的空间
02-15 2140
计算机启动要选择F1或者F2
[转] F1～F12在Windows系统中的作用
weixin_34362790的博客
04-26 225
F1到F12。不过你知道所有这些键的作用吗？你知道这些键怎样为你节省时间吗…… F1～F12都有什么用？所有的键盘都至少有12个功能键，通常被称为F键，其位置一般是在键盘顶部，从F1到F12。不过你知道所有这些键的作用吗？你知道这些键怎样为你节省时间吗？ 　　F1: 如果你处在一个选定的程序中而需要帮助，那么请按下F1。如果现在不是处在任何程序中，而是处在资源管理器或桌面，那么按下F1就会出...
R语言︱分类器的性能表现评价（混淆矩阵，准确率，召回率，F1,mAP、ROC曲线）
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素质云笔记
04-10 4万+
笔者寄语：分类器算法最后都会有一个预测精度，而预测精度都会写一个混淆矩阵，所有的训练数据都会落入这个矩阵中，而对角线上的数字代表了预测正确的数目，即True Positive+True Nagetive。 同时可以相应算出TPR（真正率或称为灵敏度）和TNR（真负率或称为特异度）。我们主观上希望这两个指标越大越好，但可惜二者是一个此消彼涨的关系。除了分类器的训练参数，临界点的选择，也会大
优秀程序员的十个习惯
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https://coolshell.cn/articles/222.html
机器学习算法的常用评价指标——查准率，查全率，F1-score
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04-15 1185
文章目录一、常用评价指标的介绍二、实际应用参考资料 一、常用评价指标的介绍 二分类问题 分类结果的混淆矩阵 真实情况 预测结果 正例 反例 正例 TP(true positive) FN(false negative) 反例 FP(false positive) TN(true negative) 说明：TP+FP+TN+FN=样本总数 查全率: 真实正例被预测为正例的比例 R=TPTP+FN{R=\frac {TP}{TP+FN
Java程序员必备：掌握八大排序算法
排序算法是程序员在开发过程中经常使用的一种基础算法。对于Java程序员来说，掌握一组高效的排序算法至关重要，尤其是在处理大量数据时。排序算法可以按照其时间复杂度、空间复杂度、稳定性等因素进行分类。 #### 2...
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