索引

最新推荐文章于 2024-09-16 20:17:25 发布
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MySQL的的的索引

https://www.cnblogs.com/tgycoder/p/5410057.html

 

hash索引和B+tree索引

https://blog.youkuaiyun.com/u014307117/article/details/47325091

 

柯南721
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深入理解MySQL InnoDB中的B+索引机制
张彦峰的博客
11-20 7万+
InnoDB中的索引是提高数据检索效率的关键。本文介绍了三种主要索引类型： 聚簇索引：基于主键排序存储完整的用户记录，适合快速主键查询和范围查询。 二级索引：基于非主键列排序，提升非主键查询性能，但需要回表操作。 联合索引：基于多个列排序，适用于复杂查询，能够显著提升多列条件查询的效率。 通过合理使用和配置这些索引，能有效提升数据库查询和数据操作的性能。理解索引的工作机制和最佳实践，对于优化MySQL数据库性能至关重要。
解读InnoDB数据库索引页与数据行的紧密关联
张彦峰的博客
11-20 8万+
首先介绍了索引页结构的重要组成部分，包括文件头部、页面头部、最小和最大记录等。接着详细解释了数据页的双向链表结构和记录行的单向链表结构，揭示了它们在数据库中的作用和关系。特别关注了User Records在页面空间管理中的应用，包括页满前和页满后的处理策略。
空间索引选型指南了解：RTree、Geohash与分布式架构的全解析
热门推荐
张彦峰的博客
01-28 10万+
空间索引简单思考和架构设计，先通过快速理解空间索引的基本知识如区域编码、区域编码检索、Geohash编码、RTree变体等，然后开始讨论业内的方案对比，最后介绍分布式空间索引架构的设计
mysql 索引
liulanba的博客
10-25 2万+
虽然 UUID 是一种广泛使用的全局唯一标识符，但在 MySQL 中作为索引字段时，可能会因为其较大的存储空间和随机性带来显著的性能问题。特别是在使用CHAR(36)或类型存储 UUID 时，索引效率较低，插入操作频繁导致索引树的分裂，进而影响性能。建议在可能的情况下使用BINARY(16)类型存储 UUID，或者使用自增整数作为主键，优化性能。
MongoDB索引详解
持续学习，坚持原创，分享技术笔记及经验。
01-06 2275
MongoDB索引详解
数据库之索引＜保姆级文章＞
robin_suli的博客
09-16 3377
将页内包括头行、尾⾏在内的所有⾏进⾏分组，约定头行单独为⼀组，其他每个组最多8条数据，同时把每个组最后⼀行在页中的地址，按主键从⼩到⼤的顺序记录在页⽬录中在，页⽬录中的每⼀个位置称为⼀个槽，每个槽都对应了⼀个分组，⼀旦分组中的数据行超过分组的上限8个时，就会分裂出⼀个新的分组；后续在查询某⾏时，就可以通过⼆分查找，先找到对应的槽，然后在槽内最多8个数据行中进行遍历即可，从⽽⼤幅提高了查询效率，这时⼀个页的核⼼结构就完成了。使⽤索引的⽬的只有⼀个，就是提升数据检索的效率，在应⽤程序的运⾏过程中，查。
Oracle索引详解
ziaoming_biu的博客
04-28 2660
索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象，目的是加快访问表中的数据；Oracle存储索引的也是如此，只不过是；索引由根节点、分支节点和叶子节点组成，包含和确定行实际位置的。
GIS空间索引
二十同学
03-11 5万+
在GIS系统中，空间索引技术就是通过更加有效的组织方式，抽取与空间定位相关的信息组成对原空间数据的索引，以较小的数据量管理大量数据的查询，从而提高空间查询的效率和空间定位的准确性。 常见的GIS空间索引 KD树空间索引（二叉树索引）、KDB树索引 R树、R+树空间索引 G树索引 四叉树索引及其分类（点四叉树索引、MX四叉树索引、PR四叉树索引、CIF四叉树索引、基于固定网格划分的四叉树索...
MySQL 索引
基地的博客
04-05 1854
索引（Index ）是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一，通过索引通常可以解决大多数的 SQL 性能问题。索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构，它用于快速找出在某个列中含有某一特定值的行。 索引的本质是空间换时间 ，通过索引这个缓存来提高数据查询的效率。 在MySQL 中，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎使用的是B+树索引，Memory使用的是hash索引。 一、索引的优缺点 1、优点 索引大大减小了服务器需要扫描的数据量； 索引可以帮助服务器避免排序和临时表； 索引可以将随机IO变
索引Index
zhaoleiedu的博客
10-24 2310
Pandas 索引
MySql索引详解，索引可以大大提高MySql的检索速度
04-10
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车拿汉语字典的目录页(索引)打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到...
InDesignCC2021 中文索引插件
05-09
《InDesign CC 2021 中文索引插件详解》 Adobe InDesign CC 是一款广泛应用于出版行业的专业排版软件，它以其强大的布局设计和类型设置功能而备受赞誉。在复杂的出版项目中，索引是不可或缺的一部分，它帮助读者...
MongoDB性能篇之创建索引，组合索引，唯一索引，删除索引和explain执行计划
12-16
MongoDB 是一个流行的分布式文档型数据库，其性能优化的一个关键因素是索引的使用。索引可以帮助提升查询速度，尤其是在处理大数据集时。本篇文章主要介绍了MongoDB中创建索引、组合索引、唯一索引、删除索引以及`...
mysql下普通索引和唯一索引的效率对比
09-11
在MySQL数据库系统中，索引是一种用于加速数据检索的数据结构，它允许数据库快速定位到特定行而不必扫描整个表。索引分为多种类型，其中最常见的两种是普通索引（Non-Unique Index）和唯一索引（Unique Index）。这...
MATLAB实现基于蒙特卡罗树搜索（MCTS）进行无人机三维路径规划的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
最新发布
07-29
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，核心算法采用蒙特卡罗树搜索（MCTS）。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题，通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制，实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模，还集成了障碍物检测与避障机制，确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程，并提供了详细的代码示例。此外，项目采用模块化设计，支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员；从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师；对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标：①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用；②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程；③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径，提高飞行安全性和效率；④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明：项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如，通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量，结合环境建模与障碍物感知保障路径安全，利用GPU加速推理提升计算效率等。此外，项目还强调了代码模块化与调试便利性，便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等，展示了广阔的应用前景和发展潜力。
langchain4j-tablestore-1.0.0-alpha1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
langchain4j-coherence-1.0.0-beta1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于MATLAB的GUI指纹识别与匹配系统：实现二值化、M连接及特征提取
07-29
内容概要：本文介绍了基于MATLAB的指纹识别与匹配系统，该系统利用图形用户界面（GUI）实现了指纹图像的预处理、特征提取以及匹配功能。具体来说，系统首先通过图像读取、二值化和M连接等预处理步骤对指纹图像进行优化，然后从中提取脊线特征及其关键点，最后将这些特征与数据库中的指纹特征进行比对并计算匹配百分比。整个流程不仅提高了指纹识别的效率和准确性，还提供了直观的操作界面供用户使用。 适合人群：对生物识别技术和MATLAB有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高效、准确地进行指纹识别的应用场合，如门禁系统、身份验证等安全领域。目标是帮助用户快速搭建和测试指纹识别系统，同时提升系统的易用性和可靠性。 阅读建议：读者可以重点关注各个处理环节的具体方法和技术细节，尤其是二值化、M连接和特征提取的过程，这对于理解和改进现有系统非常有帮助。此外，还可以尝试替换不同的指纹数据集来评估系统的性能表现。
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