【推荐系统】实现在线推荐微服务

最新推荐文章于 2025-01-09 16:10:27 发布
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【王喆-推荐系统】线上服务篇-(task3)召回层
发现问题，并解决问题，批判性思维
10-29 1652
（1）学习推荐系统中召回层的功能特点（要快速准确地过滤出相关物品，缩小候选集）和实现召回层的三个技术方案：简单快速的单策略召回、业界主流的多路召回、深度学习推荐系统中最常用的 Embedding 召回。 文章目录学习总结一、召回层和排序层的功能特点二、单策略召回三、多路召回四、基于 Embedding 的召回方法五、作业Reference 记得前段时间百度CEO李彦宏在北大的演讲提到工程的思维很重要，就说到用户搜索关键字时，百度并不用对成百上千的网页进行排序再提供给用户（因为这样用户也不可能全部
系统集成与微服务架构：四种基本集成方式解析
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-25 170万+
本文介绍了系统集成的四种基本方式：文件传输、共享数据库、远程过程调用和消息传递，并分析了它们的优缺点与适用场景。同时，探讨了微服务架构中的四种集成方式：接口集成、数据集成、客户端集成和外部集成，强调根据不同需求选择合适的集成方案，以实现系统的高可用性和可扩展性。
微服务 推荐系统架构演进
zhaoyang10的专栏
05-05 593
今日头条、抖音推荐算法原理全文详解！ 从0到1打造推荐系统-架构篇
基于Spark的电影推荐系统
04-17
本课程论文阐述了spark和spark集成开发环境Intellij IDEA的安装与操作，也详细说明了基于Spark的电影推荐系统的开发流程。推荐引擎是最常用的机器学校应用，我们可以在各大购物网站上看到这方面的应用。基于Spark的电影推荐系统是使用Spark MLlib的ALS推荐算法，对会员电影评分数据和观看记录的数据构建协同过滤式的推荐引擎，对历史数据进行训练创建模型进行针对用户推荐电影和针对电影推荐用户的推荐功能，由此来增加会员观看电影的次数。
构建优质的推荐系统服务
数智物语
05-15 455
文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 大数据与人工智能（ID：ai-big-data） 作者 | gongyouliu 前言： 文章中简单提到了推荐Web服务模块，这一模块也是直接与用户交互的部分，在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位，因为Web服务模块的好坏直接影响用户...
微服务架构设计与实践：用Spring Cloud实现抖音的推荐系统
主力语言:Golang + Java
01-09 1332
抖音的推荐系统是其成功的关键之一，而背后是一套复杂的微服务架构支撑着高并发和庞大的用户数据处理。每当用户刷到新的视频时，背后都有一个复杂的推荐算法在实时运行。而在这样的场景下，构建一个高效、可扩展的微服务架构是至关重要的。本文将通过 Spring Cloud 构建一个简化版的抖音推荐系统，探讨微服务架构的设计与实践。
使用 go-micro 微服务技术实现的在线电影院订票系统介绍
最新发布
09-23
go-micro是一个微服务架构框架，它支持开发和运行微服务应用，使其具备了服务...使用go-micro微服务技术实现在线电影院订票系统可以大幅度提升系统的灵活性、可维护性和可扩展性，为用户提供稳定可靠的在线订票体验。
微服务架构构建的完整路径：四大系统方法总结
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-25 171万+
本文介绍了构建微服务架构的系统方法，重点从四个方面展开讨论：服务模型、实现技术、基础设施和研发过程。首先，通过服务建模方法和服务拆分与集成策略，阐述了如何设计微服务架构。接着，探讨了关键技术实现，包括服务通信、事件驱动、负载均衡、API网关等。基础设施方面，文章涵盖了测试、交付部署、监控与安全等重要内容。最后，本文讨论了微服务架构转型过程中的组织和文化调整，以及如何通过敏捷开发、DevOps等实践推动研发过程的优化。通过这些内容，本文为构建高效、可扩展的微服务架构提供了全面的指导与实用的建议。
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基于SpringCloud微服务图书管理系统设计与实现-源代码压缩包.rar
07-18
本设计基于JavaEE和SpringCloud微服务的图书馆管理系统。利用当前计算机技术的快速发展来构建图书馆管理系统。 图书馆的书籍管理系统可以有效地实现图书馆的管理的标准化，组织化管理，减少了人工管理过程中的缺陷...
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基于微服务架构实现的智能招聘系统（可用于毕业设计）
04-22
基于微服务架构实现的智能招聘系统 ( 可用于毕业设计 ) 部署方式 docker部署：mvn docker:build & java -jar 物理机部署：mvn install & java -jar 技术栈 Spring-Boot Spring-Cloud Spring-Cloud-Gateway Spring-...
今日头条推荐系统 架构设计实践
04-04
今日头条推荐系统 架构设计实践
云计算利用spark实现电影推荐的推荐算法部分
10-02
云计算利用spark实现电影推荐的推荐算法部分，基于用户的协同过滤
一个简单的在线推荐系统的实现
三分地
06-15 5679
推荐系统，主要采用对历史数据的分析计算，得到某种模型，对未来的数据进行预测。说到底，还是分类问题。 Mahout,是一个可扩展的机器学习库，可用于单机，也可用于Hadoop。 Mahout的API非常简单，实现一个推荐功能只需要如下的几行代码： DataModel model = new FileDataModel(new File(file));//建立数据模型 UserSimil
一文看懂推荐系统：召回08：双塔模型——线上服务需要离线存物品向量、模型更新分为全量更新和增量更新
weixin_46838716的博客
08-05 6017
（1）找工作投简历的话，你要将招聘单位的岗位需求和你的研究方向和工作内容对应起来，这样才能契合公司招聘需求，否则它直接把简历给你挂了 （2）你到底是要进公司做推荐系统方向？还是纯cv方向？还是NLP方向？还是语音方向？还是深度学习机器学习技术中台？还是硬件？还是前端开发？后端开发？测试开发？产品？人力？行政？这些你不可能啥都会，你需要找准一个方向，自己有积累，才能去投递，否则面试官跟你聊什么呢？ （3）今日推荐系统学习经验：现在先进的推荐系统都会结合全量更新和增量更新。...
推荐系统架构及流程说明
影子的博客
03-06 1万+
　　个性化推荐系统，实现了新闻、二手信息等多种类型的信息的个性化推荐，每一个用户都会拥有属于自己的个性化推荐列表。下面简单介绍推荐架构及推荐流程。 　　本推荐架构参照Lambda架构，分为三层：批处理层、实时处理层和服务层。 　　（1）批处理层：主要组件是HDFS、Hbase和Spark MLlib。持久化的历史数据、静态数据保存于Hbase或HDFS；应用程序使用Spark MLlib机...
推荐系统如何提高线上高并发推荐服务
小叮当的博客
03-08 714
文章目录推荐系统线上服务功能有什么高并发推荐服务的整体架构有什么负载均衡缓存推荐服务降级机制推荐系统线上服务框架Jetty 推荐系统线上服务功能有什么 推荐系统架构图 红色区域为线上服务，线上服务模块的功能非常繁杂，它不仅需要跟离线训练好的模型打交道，将离线模型上线，在线进行模型服务；还需要跟数据库打交道，把候选物品和离线处理好的特征载入到服务器上。 线上服务器内部的逻辑层也复杂，不仅包含了一些经典的过程，比如召回层和排序层，还包括一些业务逻辑：推荐结果多样性，流行度等补充策略，甚至还有线上AB测试相关
基于微信小程序的智能图书推荐系统
qq_1262330535的博客
07-09 544
首先,论文一开始便是清楚的论述了系统的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了系统的需求基础上需要进一步地设计系统,主要包罗软件架构模式、整体功能模块、数据库设计。本项目软件架构选择B/S模式,总体功能模块运用自顶向下的分层思想。再然后就是实现系统并进行代码编写实现功能。论文的最后章节总结一下自己完成本论文和开发本项目的心得和总结。
基于微服务的音乐推荐平台的设计与实现
zhn0427_的博客
12-07 328
基于微服务的音乐推荐平台的设计与实现1、主要内容： 本课题是提高音乐系统的推荐准确度，能够让用户获得更好的体验，增加用户对系统的依赖，吸引更多的用户。这就要求推荐系统能够对用户的具体播放行为进行分析，挖掘出用户的听歌习惯和潜在的需求，从而更真实地体现出推荐系统的个性化推荐结果。2、背景： 一个真正懂得用户的音乐系统能够大幅提升用户体验感。由此，音乐推荐系统越来越受关注，它帮助用户发现潜在的兴趣点，提供准确的歌曲推荐。提高音乐系统的推荐准确度，能够让用户获得更好的体验，增加用户对系统的依赖，吸引更
微服务调度算法
qq_43681154的博客
10-27 1719
在微服务之中，我们可以开展很多的研究，接下来在学习微服务之前了解一下必须的知识点。
基于微服务的旅游景点推荐系统设计
推荐系统广泛应用于电子商务、在线广告、电影和音乐推荐、旅游景点推荐等多个领域。推荐系统通常分为基于内容的推荐（Content-Based Recommendation）、协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation）和...
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