本文介绍了图像噪声的分类，包括加性噪声、乘性噪声等，并详细讲解了MATLAB中实现图像降噪的常见算法，如邻域平均法、中值滤波和基于离散余弦变换、小波变换的降噪方法。通过实例展示了不同方法在椒盐噪声和高斯噪声处理中的应用及效果对比。
1 图像噪声分类
一般图像去噪中常见的噪声有以下几种：
加性噪声 、乘性噪声 、量化噪声 、“椒盐”噪声 、高斯噪声 及冲击噪声。
根据噪声产生的来源，大致可以分为外部噪声和内部噪声两大类。
2 图像降噪算法
（1）邻域平均法
邻域平均法是一种利用Box模板对图像进行模板操作（卷积操作）的图像平滑方法，所谓Box模板是指模板中所有系数都取相同值的模板，常用的3×3和5×5模板如下：
给图像加入噪声密度为0.02的椒盐噪声，选择3×3模板降噪.,Matlab实现如下：
【MATLAB】图像降噪
最新推荐文章于 2025-07-07 15:00:59 发布
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