郭建鹏的博客

Colab 防断开鼠标右键，检查，在console先输入如下代码function ConnectButton(){ console.log("Connect pushed"); document.querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button").shadowRoot.querySelector("#connect").click() }setInterval(ConnectButton,60000);过几秒钟再输入如

目前有那些可用免费GPU资源？文章目录目前有那些可用免费GPU资源？KaggleColab百度aistudioKagglekaggle网址：kaggle需要注册，如果觉得很麻烦就用goole账号登录，kaggle显卡是16G，废话不说，直接上图kaggle踩过的坑：配置文件，数据集（只读文件）放在/kaggle/input 里面读写文件放在/kaggle/working之中Colabcolab比kaggle好的一点是，文件可以通过goole drive这样修改文件 上传文件的效率要高很

大话深度学习（五）优化神经网络的方法文章目录大话深度学习（五）优化神经网络的方法前言梯度下降算法随机梯度下降算法自适应学习率算法1.AdaGrad2.RMSProp3.Adam前言一般的神经网络的训练过程大致分为两个阶段：第一阶段：先通过前向传播算法得到预测值，将预测值与真实值做比较，得到二者之间的差别第二阶段：通过反向传播算法计算损失函数对每一个参数的梯度，再根据梯度和学习旅使用梯度下...

大话深度学习与Tensorflow2.0（三）：损失函数文章目录大话深度学习与Tensorflow2.0（三）：损失函数损失函数交叉熵损失函数损失函数为了解决分类问题或者回归问题，我们通常会定义一个损失函数来描述对问题的求解精度（用数学的方法描述预测答案和真实答案之间的距离）。损失函数越小，就代表所建立的模型越好。交叉熵损失函数在深度学习领域，交叉熵主要刻画两个概率分布之间的距离，是分类...

1.打开终端查看所有的环境conda info --envs2.激活已经安装好tensorflow的环境我的第二个就是我已经安装好tensorflow2.0的虚拟环境，激活就好conda activate tensflow3.激活环境后输入以下命令，安装jupter notebookconda install nb_conda4，安装成功后输入以下命令激活jupyter n...

大话深度学习与Tensorflow2.0（一）：深度前馈神经网络文章目录大话深度学习与Tensorflow2.0（一）：深度前馈神经网络初识深度前馈神经网络全连接与稀疏连接初识深度前馈神经网络深度前馈神经网络可简称为前馈神经网络，前馈神经网络最具有代表性的一个样例就是多层感知机（MLP）模型。前馈神经网络的模型是向前的，模型的输入与输出不存在链接，例如一个输入输出满足一个函数y=f(x),...

激活函数如果网络中的每个神经元的输出为所有输入的加权和，那最后的结果整个网络模型成为一个线性结构。将每个神经元的输出通过一个非线性函数，那么整个神经网络模型将不再是线性的，这个非线性函数就被称为“激活函数”ReLU激活函数ReLU是目前出现频率较高的一个激活函数。其定义是f(z)=max{0,z},其图像如下图所示。加入ReLU的激活函数的神经元被称为整流线性单元。整流线性单元容易优化，...