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RSS订阅原创 数据分析——基于用户的协同过滤推荐算法制作电影推荐系统
利用用户对电影的评分和对电影的标签记录，了解用户看电影的喜好，并结合电影的类型，使用基于用户的协同过滤推荐算法制作电影推荐系统，为每位用户推荐他们喜欢的电影。
2025-04-07 23:12:27
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原创 Python小实验——尼姆游戏（即人机对战）
尼姆游戏：两个玩家轮流从一堆物品中拿走一部分，在每一步中，玩家可以自由选择拿走多少物品，但必须至少拿走一个且最多只能拿走一半物品，然后轮到下一个玩家。计算机玩家每次拿走一定数量的物品使得剩下的数量是2的幂次方减1一即3、7、15、 31、 63等。
2025-04-05 20:49:04
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原创 机器学习逻辑回归——预测信用卡逾期情况
前进银行搜集了贷款用户的数据，包括欠款额(百元)、月收入(元)和是否逾期的信息。通过6号用户的个人信息，判断用户贷款20万元后是否会逾期。又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。共150条记录，其中逾期（1）的记录约占25%，数据分布基本平衡。overdue：是否逾期（0=未逾期，1=逾期）3）使用模型预测新用户贷款后的逾期风险。income：月收入（单位：万元）
2025-04-03 20:11:17
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原创 Python数据分析——基于RFM分析的客户分群
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在客户分类中，RFM模型是一个经典的分类模型，利用通用交易环节中最核心的三个维度——最近消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)细分客户群体，从而分析不同群体的客户价值。RFM数据集为英国在线零售商在2010年12月1日至2011年12月9日间发生的所有网络交易订单信息。该公司主要销售礼品为主，并且多数客户为批发商。
2025-03-27 22:45:31
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空空如也
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