《十一》配置分离

本文介绍了如何使用Webpack根据开发和生产环境分离配置,方法包括使用条件判断或创建单独的配置文件,并展示了如何通过`process.env`在Babel配置中识别当前环境。

目前,不管是开发环境的配置信息还是生产环境的配置信息都写在一起,其实可以根据环境进行配置的分离,就可以在打包时采用不同的配置进行打包了。

让 Webpack 根据不同的环境在打包时采用不同的配置进行打包,一般来说有两种方式:

  1. 使用相同的配置文件:让 Webpack 不管在什么环境下都使用同一个配置文件,只是在运行打包命令时将当前环境作为变量传递进去,在配置文件中通过条件判断来决定哪个环境使用哪些配置。
    // webpack.config.js
    // modules.expoers 导出一个函数,接收一个变量作为参数,返回值是一个对象
    module.exports = function(env) {
      const isProduction = env.production
      return {
        output: {
    			filename: isProduction ? 'bundle@[chunkhash].js' : 'bundle.js'
    		},
      }
    }
    
    在运行 webpack 命令进行打包时,增加 --env production 或者 --env development 参数,在 webpack.config.js 配置文件中的 env.production 或者 env.development 就会为 true,就可以根据不同的环境采用不同的配置。
  2. 为不同的环境创建不同的配置文件:可以创建一个 webpack.common.config.js 配置文件编写共同的配置信息,创建一个webpack.production.config.js 配置文件编写生产环境的配置信息,创建一个 webpack.development.config.js 配置文件编写开发环境的配置信息。
    // webpack.common.config.js
    // 需要安装并引入 webpack-merge 库,用来合并 Webpack 的配置信息
    const {merge} = require('webpack-merge')
    // 引入生产环境的配置信息
    const prodCongig = require('./webpack.production.config.js')
    // 引入开发环境的配置信息
    const devConfig = require('./webpack.development.config.js')
    // 公共的配置信息
    const commonConfig = {
        entry: './src/index.js'
    }
    
    module.exports = function(env) {
      const isProduction = env.production
      return isProduction ? merge(commonConfig, prodCongig) : merge(commonConfig, devConfig)
    }
    
    在运行 webpack 命令进行打包时,增加 --config 参数指定打包时使用的配置文件是 webpack.common.config.js,增加 --env 指定当前环境,就可以根据不同的环境采用不同的配置。

如果 Babel 的配置文件也需要进行环境分离的话,可以给 process.env 增加一个属性CURR_ENV,然后在 Webpack 的配置文件中根据不同的环境为 process.env.CURR_ENV 进行赋值,就可以在 Babel 的配置文件中获取到当前的环境了。

process 是 Node 中的一个全局对象,提供了与当前进程和运行时环境交互的方法和属性。
process.env 有一点比较特殊,不管为它的属性赋予任何类型的值,Node 都会将其转为字符串类型。

// webpack.config.js
module.exports = function(env) {
  const isProduction = env.production
  process.env.CURR_ENV = isProduction ? 'production' : 'development'
  
  return {}
}
// babel.config.js
const isProduction = process.env.CURR_ENV === 'production'
module.exports = {}
### 关于淘宝双十一期间 HBase 的使用案例、性能优化与架构设计 #### 1. **HBase 在淘宝双十一的应用** 在大规模分布式系统中,HBase 是一种常见的 NoSQL 数据库解决方案。对于像淘宝这样的电商平台,在双十一活动期间,HBase 主要用于处理海量的数据存储和查询需求。例如,用户行为日志的实时写入、商品库存管理以及订单状态跟踪等场景都可能依赖 HBase 提供的支持[^1]。 为了应对高并发访问的压力,淘宝可能会采用集群化部署的方式运行 HBase。在这种模式下,HBase 将利用 HDFS 存储底层数据,并通过多个 RegionServer 实现负载均衡,从而提高整体吞吐量和支持更多的并发请求。 --- #### 2. **HBase 性能调优策略** ##### (1) **调整内存分配** 合理的内存配置能够显著改善 HBase 的读写性能。具体来说,可以通过增加 BlockCache 大小来缓存频繁访问的数据块,减少磁盘 I/O 开销;同时也要注意调节 MemStore 和 WAL(Write-Ahead Log)之间的平衡关系,防止因过多刷盘而导致延迟升高[^3]。 ##### (2) **预分区设置** 针对业务特点提前规划表结构中的 Regions 数量及其分布情况非常重要。如果预先创建足够的初始分片,则可以避免动态分裂过程中带来的额外开销并保持更均匀的工作负载划分。 ##### (3) **压缩算法选择** 考虑到存储空间利用率及传输带宽消耗等因素,在实际生产环境中通常会选择适合特定应用场景下的列族级别上的不同编码方式或者压缩技术比如 Snappy 或者 Gzip 来降低物理磁盘占用率的同时加快序列化反序列化的速度。 ##### (4) **批量操作支持** 正如之前提到过的那样,“合理配置数据库连接池大小”,并且尽可能多地运用批处理机制来进行多条记录的一次性提交而非逐条单独发送命令给服务器端执行,这样不仅可以有效缩短事务持续时间还能减轻网络往返次数所带来的负担。 --- #### 3. **HBase 架构设计建议** ##### (1) **分离冷热数据** 由于历史交易信息往往会被较少再次检索而最新发生的事件则相反因此可以根据时间维度或者其他属性指标将这些不同类型的数据分开保存至不同的表格当中以便更好地满足各自的服务质量要求。 ##### (2) **引入 Phoenix 加速 SQL 查询** 当面对复杂的分析型任务时单纯依靠原生 API 可能显得力不从心于是 Apache Phoenix 成为了一种可行的选择因为它允许开发者直接编写标准形式的关系代数表达式并通过 JDBC 驱动程序无缝对接现有应用程序逻辑层面上的功能扩展需求[^2]。 ```bash tar -xvf apache-phoenix-4.15.0-HBase-1.4-bin.tar.gz -C /usr/local/soft/ ``` 上述命令展示了如何解压安装包以集成Phoenix组件进入现有的基础设施框架之中进一步增强灵活性与易用性水平。 --- #### 4. **总结** 综上所述,通过对 HBase 的深入理解和科学实施各项针对性措施可以帮助企业在诸如双十一大促之类的高峰期从容应对挑战确保用户体验始终处于最佳状态之下[^1]。 ---
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