PHP性能优化工具–xhprof安装

本文详细介绍了如何安装并利用xhprof进行PHP性能优化,包括获取、编译、配置和查看运行结果等步骤,并对工具中的关键术语进行了详细解释。

PHP性能优化工具–xhprof安装,这里我先贴出大致的步骤:

1.获取xhprof

2.编译前预处理

3.编译安装

4.配置php.ini

5.查看运行结果

那么下面我们开始安装xhprof工具吧:

1.获取xhprof

可以输入网址直接下载,或者wget

#wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz 
#tar zxf xhprof-0.9.4.tgz

2.编译前预处理

在编译xhprof之前,先做一下预处理,生成configure文件;

#cd xhprof-0.9.4
#cd extension
#phpize

phpize 没有这个命令

用来扩展php扩展模块

phpize是属于php-devel的内容,所以只要运行

yum install php-devel就行。

命令:yum install php-devel -y

位置:/usr/bin/phpize

配置php.ini

在php.ini中加入

[xhprof]
extension=xhprof.so;
; directory used by default implementation of the iXHProfRuns
; interface (namely, the XHProfRuns_Default class) for storing
; XHProf runs.
;
;xhprof.output_dir=<directory_for_storing_xhprof_runs>
xhprof.output_dir=/tmp/xhprof

注:如果是64位系统需要将xhprof.so文件拷贝到相关的lib64的目录下

3.编译安装

#./configure –with-php-config=/usr/bin/php-config

#make && make install

安装成功

4.配置php.ini

在php的配置文件后面追加,xhprof扩展,php.ini

[xhprof]
extension=xhprof.so;
xhprof.output_dir=/usr/share/nginx/html/tmp/xhprof

注:如果是64位系统需要将xhprof.so文件拷贝 /lib64的目录下

#cp /usr/lib64/php/modules/xhprof.so /lib64/

5.查看运行结果

将实例拷贝到自己到web目录下,进行实例演示:

#cp -r examples xhprof_html xhprof_lib /usr/share/nginx/html/xhprof

a.运行实例查看效果,在浏览器输入

<?pho
// cpu:XHPROF_FLAGS_CPU 内存:XHPROF_FLAGS_MEMORY
// 如果两个一起:XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY 
xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);


// 要测试的php代码

$data = xhprof_disable();   //返回运行数据
 
// xhprof_lib在下载的包里存在这个目录,记得将目录包含到运行的php代码中
include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";  
include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";  
 
$objXhprofRun = new XHProfRuns_Default(); 


// 第一个参数j是xhprof_disable()函数返回的运行信息
// 第二个参数是自定义的命名空间字符串(任意字符串),
// 返回运行ID,用这个ID查看相关的运行结果
$run_id = $objXhprofRun->save_run($data, "xhprof");
var_dump($run_id);

http://localhost/xhprof/examples/sample.php

result

b.复制上面到运行到结果(http路径),再次放入浏览器,填好前面对应的域名:

http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php?run=5307089e3e0fe&source=xhprof_foos

查看结果,正确:

view

如果输入浏览器没有数据

这种情况:Run #530707980ee18: Invalid Run Id = 530707980ee18

错误结果:error

可能是你的配置权限不足,请给个权限,可以直接777,然后重新运行走后这个步骤看看效果。

到这里xhprof安装就结束了,开始你的性能优化之旅吧,有了这个工具会事半功倍的~~

对于xhprof的名词解释:

Function Name 函数名
Calls 调用次数
Calls% 调用百分比
Incl. Wall Time (microsec) 调用的包括子函数所有花费时间 以微秒算(一百万分之一秒)
IWall% 调用的包括子函数所有花费时间的百分比
Excl. Wall Time (microsec) 函数执行本身花费的时间,不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒)
EWall% 函数执行本身花费的时间的百分比,不包括子树执行时间
Incl. CPU(microsecs) 调用的包括子函数所有花费的cpu时间。减Incl. Wall Time即为等待cpu的时间
减Excl. Wall Time即为等待cpu的时间
ICpu% Incl. CPU(microsecs)的百分比
Excl. CPU(microsec) 函数执行本身花费的cpu时间,不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒)。
ECPU% Excl. CPU(microsec)的百分比
Incl.MemUse(bytes) 包括子函数执行使用的内存。
IMemUse% Incl.MemUse(bytes)的百分比
Excl.MemUse(bytes) 函数执行本身内存,以字节算
EMemUse% Excl.MemUse(bytes)的百分比
Incl.PeakMemUse(bytes) Incl.MemUse的峰值
IPeakMemUse% Incl.PeakMemUse(bytes) 的峰值百分比
Excl.PeakMemUse(bytes) Excl.MemUse的峰值
EPeakMemUse% EMemUse% 峰值百分比
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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