老何的专栏

通过这篇文章，我们一起了解了 Python 里常用的 HTML 解析库和lxml，熟悉了 CSS 选择器和 XPath 这两种定位元素的方法，还动手尝试做了一个简单的【网页提取小工具】，并探讨了结合外部智能服务提升功能的可能性。接下来可以学点啥？很多网页内容是用 JavaScript 渲染出来的，只用requests拿不到。可以了解下 Selenium、Playwright 这些可以模拟浏览器行为的工具。深入学习 XPath 的轴（axis）、函数，以及 CSS 的一些高级用法。

本文将通过浅显易懂的方式，向你介绍如何利用Python标准库结合大模型API，打造一款智能内容助手工具。即使你是编程小白，也能跟着教程一步步操作，轻松构建出这个实用工具。通过这个简单但实用的项目，不仅学习了Python标准库的强大功能，还了解了如何将AI能力整合到实际应用中。

基于Python文件操作基础知识，结合2025年AI大模型技术，构建一个集文件管理、内容分析和智能处理于一体的全能文件助手

我们将深入本质去理解python中的内存管理相关的知识.内存原理认知：内存管理工具掌握：内存优化技术学习：实战经验积累：Python作为一种高级语言，为开发者提供了便捷的内存管理机制，使开发者可以专注于业务逻辑而无需手动进行内存分配和释放。然而，了解Python内存管理的机制不仅能帮助我们编写更高效的代码，还能避免诸如内存泄漏等常见问题。本文将深入探讨Python的内存管理机制，从基础的引用计数到垃圾回收算法，并通过实战案例展示如何检测和解决内存相关问题。

基本函数定义（大模型微调中的核心组件）"""这是函数文档字符串，用于解释函数功能"""return f"你好，# 基本函数定义（大模型微调中的核心组件） def greet(name) : """这是函数文档字符串，用于解释函数功能""" return f"你好， {name }！" # 可变参数与关键字参数（适用于构建灵活的API） def train_model(dataset , epochs = 10 , batch_size = 32 , ** kwargs) : """