Anaconda 报错Multiple Errors Encountered 或 Anaconda An HTTP error occurred when trying to retrieve th

本文介绍了解决Anaconda创建虚拟环境时遇到的下载错误问题。通过配置清华大学的镜像源,可以显著提高下载速度,避免因国外镜像源速度慢导致的报错。文章提供了具体的命令行操作步骤。

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在安装完成 Anaconda 后,创建虚拟环境接连遇到报错 Multiple Errors Encountered  和 Anaconda An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.HTTP errors are often intermittent

 

报错原因:是 Anaconda 默认从国外镜像源下载,而从国外下载速度极慢,导致报错

解决办法:为 Anaconda 配置国内镜像源。 2019年4 月,由于Anaconda 的授权问题,中科大和清华大学开源软件镜像站先后宣布停止 Anaconda 镜像服务。但在随后的6月份,清华大学经与 Anaconda, Inc. 沟通,获得了镜像的授权,因此我们又能使用清华大学的镜像了

 

 

 

如果给 Anaconda 配置了环境变量,可以直接在 cmd 窗口中执行;如果没有配置环境变量,则在 Anaconda Prompt 中执行

笔者这里没有配置环境变量,在Anaconda Prompt 中执行如下命令,为 Anaconda 配置清华大学镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

 

清华大学镜像源地址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

 

 

 

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