NSUserdefault 存储自定义对象

最新推荐文章于 2021-12-30 10:09:57 发布
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博客内容主要围绕NSUserdefault存储自定义对象展开，聚焦信息技术领域中数据存储相关内容。
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IOS使用NSUserDefault去实现界面传值和数据存储
08-30
关于 `NSUserDefault` 存储自定义对象，虽然它默认支持基本数据类型，但如果你想存储自定义对象，你需要遵循 `NSCoding` 协议。通过实现 `encode(with:)` 和 `init?(coder:)` 方法，你可以将自定义对象序列化和反...
NSUserDefault存储数据
05-03
如果需要存储自定义对象，需要实现`NSCoding`协议，然后转换为`NSData`进行存储，取出时再反序列化回原对象。 在提供的"Contact"文件中，可能包含的是一个关于如何存储和检索联系人信息的示例。联系人信息可能包括...
如何往userdefault存入自定义对象
weixin_45982458的博客
12-30 605
struct User:Codable { let firstname : String = "Zhang" let lastname :String = "San" } @State private var user = Users(firstname: "ZHang", lastname: "San") 然后将user转换成JSON数据，我们需要使用JsonEnCoder() let encoder = JSONEncoder() if let data = try...
NSUserDefault 存储自定义对象
kongu
07-20 3295
NSUserDefault 是用来存用户配置信息,可以用来临时存一些应用数据. 在应用不删除的情况下,会一直存在.如果key 相同则会覆盖. 基本用法:     [[NSUserDefaults standardUserDefaults]setObject:@"testValue" forKey:@"test"];     NSLog(@"Test is
iOS NSUserDefault存储自定义对象
Lea__DongYang的博客
05-25 889
在.h中申明NSCoding协议 #import @interface TW_ProductionModel : NSObjectNSCoding> @property(nonatomic, copy)NSString *productID; @property(nonatomic, copy)NSString *oringalImageUrl; 在.m中实现initWithCode
NSUserdefault 存储自定义对象数组
NOHACKCC的专栏
07-05 4670
数据模型： @interface ARWGestureModel : NSObject @property (nonatomic, strong) UIImage *gestureImage; //手势图片 @property (readwrite, strong) NSString *gestureTitl
ios之NSUserDefault存储自定义类型的对象
calmisi的博客
07-29 1618
ios中存储小数据的类NSUSerDefault只能存储NSNumber（Integer、Float、Double），NSString，NSDate，NSArray，NSDictionary，BOOL类型，要是存储其他类型的对象，会提示或报错“Attempt to set a non-property-list object”。其实存储自定义类型对象也是可以的，步骤如下： 1.自定义
iOS —— NSUserDefault存储自定义数据类型
crystal_198874的专栏
03-12 1989
[NSUserDefaults setObject:forKey:]: Attempt to insert non-property value '' of class 'UIImage'.  Note that dictionaries and arrays in property lists must also contain only property values. NSUserDe
iOS 使用NSUserdefault 保存自定义的 对象
weixin_33975951的博客
01-07 102
一：NSUserDefaults支持的数据格式有：NSNumber（Integer、Float、Double），NSString，NSData，NSArray，NSDictionary，BOOL类型； 二：可以把自定义的对象，转换为NSData来达到存储对象到NSUserDefaults的目的； 如代码： 1：model.h #import <Foundatio...
iOS 使用 NSUserDefaults 存储自定义对象
王颜华的博客
05-20 737
、了解NSUserDefaults以及它可以直接存储的类型 二、使用 NSUserDefaults 存储自定义对象 1、将自定义类型转换为NSData类型 2、将自定义类型数据存入 NSUserDefaults 中 一、了解NSUserDefaults以及它可以直接存储的类型       NSUserDefaults是一个单例，在整个程序中只有一个实例对象，他
IOS应用源码——NSUserdefaults（读取和写入自定义对象）.zip
10-14
在iOS应用开发中，`NSUserDefaults` 是一...这个源码示例将具体演示这些步骤，帮助开发者理解如何在实际项目中使用`NSUserDefault`来存储和读取自定义对象。通过实践和调试这段代码，你将能更深入地掌握这一关键功能。
NSUserDefault
06-04
对于非基本类型，如自定义对象，需要遵循`NSCoding`协议实现`encode(with:)`和`init?(coder:)`方法，然后使用`set(_:forKey:)`和`object(forKey:)`存储和读取。 **三、注意事项** 1. **不要过度使用：** `...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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IOS毕业设计源码教程：NSUserdefaults自定义对象读写操作
总体而言，该Demo应用演示了在iOS开发中如何使用NSUserDefault来读取和写入自定义对象，通过实例代码帮助开发者理解并掌握相关知识点，适合作为毕业设计学习材料或者对iOS数据存储感兴趣的开发者参考。
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