正则表边式的讲解

匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]

匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]

应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)

String.prototype.len=function(){return this.replace([^\x00-\xff]/g,"aa").length;}

匹配空行的正则表达式:\n[\s| ]*\r

匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/

匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$)

应用:javascript中没有像vbscript那样的trim函数,我们就可以利用这个表达式来实现,如下:

String.prototype.trim = function()
{
return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "");
}

利用正则表达式分解和转换IP地址:

下面是利用正则表达式匹配IP地址,并将IP地址转换成对应数值的Javascript程序:

function IP2V(ip)
{
re=/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g //匹配IP地址的正则表达式
if(re.test(ip))
{
return RegExp.$1*Math.pow(255,3))+RegExp.$2*Math.pow(255,2))+RegExp.$3*255+RegExp.$4*1
}
else
{
throw new Error("Not a valid IP address!")
}
}

不过上面的程序如果不用正则表达式,而直接用split函数来分解可能更简单,程序如下:

var ip="10.100.20.168"
ip=ip.split(".")
alert("IP值是:"+(ip[0]*255*255*255+ip[1]*255*255+ip[2]*255+ip[3]*1))

匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*

匹配网址URL的正则表达式:http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?

利用正则表达式去除字串中重复的字符的算法程序:[注:此程序不正确,原因见本贴回复]

var s="abacabefgeeii"
var s1=s.replace(/(.).*\1/g,"$1")
var re=new RegExp("["+s1+"]","g")
var s2=s.replace(re,"")
alert(s1+s2) //结果为:abcefgi

这个方法对于字符顺序有要求的字符串可能不适用。

得用正则表达式从URL地址中提取文件名的javascript程序,如下结果为page1

s="http://www.9499.net/page1.htm"
s=s.replace(/(.*\/){0,}([^\.]+).*/ig,"$2")
alert(s)

利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容:

用正则表达式限制只能输入中文:onkeyup="value="/value.replace(/["^\u4E00-\u9FA5]/g,’’)" onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,’’))"

用正则表达式限制只能输入全角字符: onkeyup="value="/value.replace(/["^\uFF00-\uFFFF]/g,’’)" onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,’’))"

用正则表达式限制只能输入数字:onkeyup="value="/value.replace(/["^\d]/g,’’) "onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^\d]/g,’’))"

用正则表达式限制只能输入数字和英文:onkeyup="value="/value.replace(/[\W]/g,"’’) "onbeforepaste="clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^\d]/g,’’))"
<think>嗯,用户让我介绍一下Python正则表达式,首先我需要确定用户的基础水平。可能他们对正则表达式不太熟悉,或者只是需要复习一下。我应该从基础概念讲起,比如什么是正则表达式,然后过渡到Python中的具体应用。 用户提到的系统级指令里要求用中文回答,结构清晰,分步骤解决问题。所以我要分点讲解,可能包括正则表达式的作用、基本语法、Python的re模块常用函数,还有示例代码。同时要注意数学的格,但这里可能涉及的不多,不过如果有例子中的特殊字符,可能需要用行内公,不过例子中可能更多是代码部分,所以可能用代码块来展示。 还要注意用户可能需要实际应用的例子,比如验证邮箱、提取电话号码等,这些实用案例能帮助他们理解。另外,常见的问题和陷阱,比如贪婪匹配,也需要提到,并提供解决方法,比如使用非贪婪量词。 需要确保提到的函数如re.match、re.search、re.findall、re.sub等都有解释和例子。还要提醒编译正则表达式的方法,用re.compile,这对提高效率有帮助。 结构上可能分为几个部分:简介、基本语法、re模块函数、示例、常见问题。这样用户逐步了解,从理论到实践。同时,要检查LaTeX格是否正确,虽然正则表达式的内容可能较少涉及数学公,但如果有类似量词的部分,比如{n,m},可能需要用$...$包裹,但根据示例中的情况,可能不需要,所以需要确认是否符合系统指令。 最后,确保语言简洁,避免专业术语过多,必要时进行解释,比如“元字符”是什么,要举例说明,如^、$、\d等。同时,检查是否有错误,比如函数用法是否正确,示例代码是否能运行,避免误导用户。</think>我将分步为您介绍Python正则表达式的核心知识点: 一、正则表达式的作用 1. 文本匹配:快速查找符合特定模的字符串 2. 数据验证:检查输入格(如邮箱、电话号码) 3. 文本替换:批量修改字符串内容 4. 数据提取:从复杂文本中抽取特定信息 二、Python正则表达式基础语法 1. 使用`re`模块: ```python import re ``` 2. 元字符(特殊字符): - `.` 匹配任意字符(除换行符) - `^` 匹配字符串开头 - `$` 匹配字符串结尾 - `\d` 匹配数字 ≡ [0-9] - `\w` 匹配单词字符 ≡ [a-zA-Z0-9_] - `\s` 匹配空白字符 3. 量词: - `*` 0次或多次 - `+` 1次或多次 - `?` 0或1次 - `{n}` 精确n次 - `{n,}` 至少n次 - `{n,m}` n到m次 三、re模块核心函数 1. `re.match(pattern, string)` - 从字符串起始位置匹配 - 示例: ```python result = re.match(r'^\d{3}', '123abc') ``` 2. `re.search(pattern, string)` - 扫描整个字符串寻找第一个匹配 - 示例: ```python result = re.search(r'\d+', 'abc123def') ``` 3. `re.findall(pattern, string)` - 返回所有匹配结果的列 - 示例: ```python results = re.findall(r'\b\w{4}\b', 'This is test string') ``` 4. `re.sub(pattern, repl, string)` - 替换匹配内容 - 示例: ```python new_str = re.sub(r'\s+', '_', 'hello world') ``` 四、实用案例演示 1. 邮箱验证: ```python pattern = r'^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$' email = 'test@example.com' if re.match(pattern, email): print("Valid email") ``` 2. 提取电话号码: ```python text = '联系方:028-12345678 或 0816-7654321' phones = re.findall(r'\d{3,4}-\d{7,8}', text) # 结果:['028-12345678', '0816-7654321'] ``` 3. HTML标签内容提取: ```python html = '<h1>Title</h1><p>Content</p>' tags = re.findall(r'<(\w+)>(.*?)</\1>', html) # 结果:[('h1', 'Title'), ('p', 'Content')] ``` 五、常见问题与解决方案 1. 贪婪匹配问题: - 默认使用最长匹配,添加`?`改为非贪婪模 ```python # 贪婪模 re.findall(r'<div>.*</div>', '<div>A</div><div>B</div>') # 结果:['<div>A</div><div>B</div>'] # 非贪婪模 re.findall(r'<div>.*?</div>', '<div>A</div><div>B</div>') # 结果:['<div>A</div>', '<div>B</div>'] ``` 2. 匹配效率优化: - 预编译正则表达式(重复使用时) ```python pattern = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}') result = pattern.match('2023-08-20') ``` 3. 特殊字符转义: - 使用`r''`原始字符串或双重转义 ```python # 匹配点号 re.match(r'3\.14', '3.14') # 正确 re.match('3\\.14', '3.14') # 正确 ``` 建议实践步骤: 1. 从简单模开始练习 2. 使用在线测试工具(如regex101.com) 3. 逐步尝试复杂模组合 4. 结合具体项目需求应用 注意:正则表达式不是万能解决方案,对于特别复杂的文本解析,建议结合其他解析库(如HTML解析使用BeautifulSoup)。
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