<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wshsa的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wshsa]]></copyright><item><title><![CDATA[客户流失预测--基于R语言C5.0]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/77429427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/77429427</guid><author>wshsa</author><pubDate>Sun, 20 Aug 2017 15:28:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于中国各大电信运营商而言，在整体市场规模相对稳定的情况下，能否维护好现有的客户是保证其收益的重中之重。因此，预测客户流失的可能性与否，直接关系到运营商的客户维护的重点正确与否。本文将基于”狗熊会“基础案例：收集客户流失，来演示基于C5.0算法的客户流失预测，数据下载
点击打开链接。
一、数据结构查看与初步分析
读入并查看数据（见下图），一共包含10个变量，其中ID为每个用户的唯一标识，在进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C5.0决策树算法及性能提升]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/77170041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/77170041</guid><author>wshsa</author><pubDate>Mon, 14 Aug 2017 21:10:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[C5.0算法是基于C4.5开发的新版本，它能适用于很多类型的问题，同神经网络、支持向量机等复杂算法相比，它几乎可以表现地一样优秀，并且更容易理解和部署。这里我们将用UCI机器学习网站http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php上信贷信息数据集介绍该算法，并讨论该算法下的模型性能提升。（数据可点击打开链接下载）



该数据集包含了1000个信贷案例，一共有]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言数据清洗与规整-回归模型为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/74936301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/74936301</guid><author>wshsa</author><pubDate>Mon, 10 Jul 2017 20:29:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据清洗和规整是进行数据分析的前提条件，数据的清洗和规整通常会花费比进行数据分析更多的时间，正所谓“清洗一小时，分析五秒钟”。

数据清洗和规整要依据实际数据的特征进行，其包括缺失值和冗余值的处理、数据重归类、字符类型转换等。这里将使用“狗熊会”的基础案例 “高考填报志愿，你选好了吗？”的数据进行介绍。该案例用于预测高校录取分数线的相关影响因素，因变量为x2015年平均线。
数据下载链接：h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言网页抓取入门-rvest包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/74157341</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/74157341</guid><author>wshsa</author><pubDate>Sun, 02 Jul 2017 21:15:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[R语言中的rvest包是极易掌握的网页抓取工具，只要进行适当的操作就可以入门网页抓取。
1.背景介绍
>install.packages("rvest") #安装rvest包
>library(rvest) #加载rvest包，该过程中会自动加载xml2包
rvest包中常用的函数有如下几个：
read_html()用于下载网页；html_nodes()用于获取网页上的指定节点信息或者元]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言数据结构介绍-入门篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/73729271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wshsa/article/details/73729271</guid><author>wshsa</author><pubDate>Sun, 25 Jun 2017 20:32:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[R语言中用于存储数据的结构包括向量、矩阵、数组、数据框和列表，这五种结构之间联系紧密。在R语言中查看数据格式的函数为str（）。
1.向量
    向量用 c（） 创建，可以被用于存储数值型、字符型或逻辑型数据，但单个向量中只能存在一种数据类型，如
a


2.矩阵
    不同于向量的一维结构（仅含一行），矩阵为二维结构，由行和列组成，相当于一个表格。但矩阵同样只能存储一种
数据]]></description><category></category></item></channel></rss>