Druid.io 整合 mybatisplus 以SQL方式查询

Druid 是一个开源的专为事件数据的 OLAP 查询设计的数据存储系统。Druid 用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。

Druid 具有以下主要特征：

• 为分析而设计——Druid 是为 OLAP 工作流的探索性分析而构建，它支持各种过滤、聚合和查询等类；

• 快速的交互式查询——Druid 的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内可被查询到；

• 高可用性——Druid 的数据在系统更新时依然可用，规模的扩大和缩小都不会造成数据丢失；

• 可扩展——Druid 已实现每天能够处理数十亿事件和 TB 级数据。

说到这有点像flink和system storage service的结合体，druid支持亚秒级的相应查询，可以理解为实时的OLAP系统，维度一定的条件下，数据量越大，它越有优势。

以上摘抄自网络，出处众多具体不详 :) 下面开始进入正题

 使用druid.io的查询方式有四种

1. 通过http api的方式，官方主推的，最多的一种方式，（但是有学习成本在里面，文档不跟着过一遍，会不知道怎么写查询json）。
2. implydata的druid-client ，碍于太小众中的另类，凉了