小函数解决python统计文件行数问题

本文介绍了使用Python统计文件行数的三种方法:一次性读取整个文件并计算行数;逐行读取文件并计数;通过计算文件中的换行符数量来计数。最后一种方法适用于大文件且效率较高。

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      小函数解决python统计文件行数问题

                           -----by   wangsh

 

    经常会用python写一些小程序处理数据转化,或者数据提取的工作,今天解决了python统计文件行数问题。

    不多说了,直接上代码:

  

     最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了:

count = len(open(filepath,'rU').readlines())

     如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理:

count = -1
for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):
    pass
count += 1

    另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows系统中):

count = 0
thefile = open(thefilepath, 'rb')
while True:
    buffer = thefile.read(8192*1024)
    if not buffer:
        break
    count += buffer.count('\n')
thefile.close( )

参数'rb'是必须的,否则在windows系统上,上面的代码会非常慢.

     经过测试,三种方法均可以,个人推荐使用第三种。

 

 

 

   参考

1.python统计文件行数 http://blog.sina.com.cn/s/blog_798f21a00100yk1b.html

2. 统计文件行数 http://blog.sina.com.cn/s/blog_48acdd250100qh93.html

 

 

 

 

 

 

统计文件行数可以通过多种方式实现,以下是几种常见的方法及其代码示例: ### 方法一:逐行读取并计数 这是一种直观且易于理解的方式,通过打开文件并逐行读取,每次读取一行时增加计数器。这种方式适用于小型文件[^1]。 ```python def count_lines_in_file(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='UTF-8') as file: count = 0 for line in file: count += 1 return count ``` ### 方法二:使用 `deque` 获取最后 N 行(间接计算) 如果目标是获取文件的最后 N 行,并且同时希望知道这些行数,可以使用 `collections.deque` 来高效地完成操作。这种方法更适合于大型文件[^2]。 ```python from collections import deque def count_lines_with_deque(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='UTF-8') as file: return len(deque(file)) ``` ### 方法三:一次性读取所有行 对于较小的文件,可以直接将文件的所有行读入内存中,然后通过内置函数 `len()` 直接返回总行数。此方法简单快捷,但如果文件过大,可能会占用较多内存资源[^3]。 ```python def count_lines_by_readlines(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='UTF-8') as file: lines = file.readlines() return len(lines) ``` ### 方法四:使用缓冲区优化大文件处理 如果需要处理非常大的文件,可以通过设置 `open()` 函数中的 `buffering` 参数来优化性能。例如,指定一个较大的缓存区大小以减少磁盘 I/O 操作,从而提高效率[^4]。 ```python def count_lines_with_buffering(file_path): with open(file_path, 'r', buffering=1024*1024, encoding='UTF-8') as file: # 使用 1MB 缓冲区 count = 0 while True: chunk = file.readline() if not chunk: break count += 1 return count ``` 以上方法均提供了不同的解决方案来满足不同场景下的需求,从简单的逐行计数到针对大文件的优化处理。
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