物业电工师傅必备口诀

文章介绍了电工从初级到高级所需掌握的接线技术和安全规则,包括火线、零线、地线的正确连接,单相和三相电源插座的接线规定,以及三相交流电源的两种接法。同时强调了接地线的安装顺序和电路图的阅读方法,帮助电工提升工作效率和安全性。

从一个初级的电工师傅到一个高级或技师的级别,需要不断学习,提升自己的技术水平,比如在接线方法要如何接线才能又快又好完成装配,有经验的电工会有很多潜移默化的工作技巧,比如连接多联开关的时候,一定要有逻辑标准,或者是按照灯方位的前后顺序,一个一个渐远。

1

安全注意事项

火线L零线N,金属外壳接地E。

零线接地火有电,氖气发光是火线,氖管电阻一百万。

手按笔卡尖接线,注意手指不碰尖。

触电事故先断电,绝缘棒来挑起线。

火线零线并排走,

插座电器并联接。

三孔插座上接地,

两孔插座右接火。

电灯开关接火线,

零线直接进灯座。

保险要和火线连,

三脚插头接外壳。

2

单相电源插座接线的规定

单相插座有多种,常分两孔和三孔。

两孔并排分左右,三孔组成品字形。

接线孔旁标字母,L为火N为零。

三孔之中还有E,表示接地在正中。

面对插座定方向,各孔接线有规定。

左接零线右接火,保护地线接正中。

3

三相交流电源的两种接法和两种出线方式

三相接法有两种,一个三角一个星。

角接三相围一圈,三个顶点三相线。

星接三尾联一点,联点叫做中性点。

三首引出三相线,中点出线中性线。

相线俗称叫火线,中线俗称叫零线。

星接可出两种线,三相三线和四线。

三相三线无零线,三相四线有零线。

4

接地线的顺序是什么?

装设接地线应遵循的顺序:先将接地极棒插入地面以下0.6m,后挂导体端。对同杆塔多层电力线路检修时,接地线的装设应先低压后高压,先下层后上层,先近端后远端。接地线的拆除与此相反。

装设接地线必须先接接地端,后接导线端,接地线应接触良好,连接应可靠。拆接地线的顺序与此相反。装、拆接地线均应使用绝缘棒或专用的绝缘绳。人体不得碰触接地线或未接地的导线。

埋地导线埋设前的断芯检查和断点确定方法

地埋导线埋设前,有无断芯盘盘检。

检查使用兆欧表,L一端接导线,

导线另端放水中,仪表E端照此办,

慢慢摇动兆欧表,针不到零是断线。

查找断点在何处,使用仪器DG3,

单相交流接一头,仪器贴附地埋线,

从头到尾慢移动,仪灯发光线未断,

若是仪器灯熄灭,此处就是断线点。

5

电工电路接线看图口诀

原理图,接线图,电路图是电工在日常工作中经常要接触到的,所以电工必须学会看图,看电路图和接线图有个原则:从上到下,从左到右。下面我们汇总了资深电工分享的接线看图方法口诀。

接线原理详细看,万千资料记心间。

标题栏,元件表,读说明,图形号,

先从总体到局部,再从电源到负载。

主电路,要看详,副电路,不能忘,

从上到下有顺序,从左至右不漏项。

能量径,信息流,各表图,要了解,

分析电源到负载,二次回路信号线。

材料表,施工书,总要求,目录号,

图样说明看详细,识图重点便明了。

看原理,分主副,交直流,细分清,

先看电源各回路,保护测量控制清。

安装图,照主副,经线路,到负载,

不忘电源一段段,元件连接按序看。

展开图,识读时,据原理,在回路,

电器元件功能键,分别画在线路间。

平面图,剖面图,看土建,看管道,

电气设备有位置,细看尺寸和投影。

连接线,传信息,示逻辑,连功能,

多线表示虽麻烦,直观详细易辨明。

单线法,也简单,示三相,要对称,

单画互感继电器,多线文字详记明。

明暗敷,粗细线,加文字,画斜线,

标注导线各型号,宽厚截面标中间。

十字形,连T形,导线交,连不连,

就看中心小圆点,明明白白好分辨。

绝缘线,要标记,从属端,独立线,

组合标记功能键,相位保护极性间。

元器件,图形号,简外形,要素号,

集中表示简单图,分开表示展开图。

工作态,画正常,接触点,方向致,

左开右闭是规定,下开上闭要记牢!

整定值,数据号,在附件,标记好,

注释标志要清晰,端子图形小句号。 

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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