Python编程：大文件Hash计算及加解密

一.前言

在互联网时代，无论文件存储在本地端还是云端，安全性问题都是不容忽略的重要考虑因素。尤其对于重要的学习资料，我们可以在存储前对其进行加密处理，并在需要时使用解密进行恢复。然而，面对大文件，比如约4GB的文件，一次性进行Hash计算及加解密似乎存在一些难题，可能导致内存溢出等问题。因此，设计一种高效的大文件Hash计算及加解密流程显得尤为重要。

二.实现

先简单了解下本文涉及的两种安全算法：

SHA-256

加密哈希函数，设计用于产生固定长度的哈希值，通常用于确保数据的完整性。分组大小为64字节。

AES/CBC/PKCS5Padding

对称密钥加密算法，被广泛用于保护数据的机密性。CBC模式使用前一个块的密文与当前块的明文进行异或操作，增强了安全性。需要一个初始化向量（IV）来加密第一个块。分组大小为16字节，不足时需要进行填充。

具体流程

本文中使用SHA-256来计算文件的Hash来确保数据的完整性，使用AES/CBC/PKCS5Padding对文件进行加解密。

对文件进行分块时，要选择合适的块大小BLOCK_SIZE，64B的倍数，本文选取2MB，选择过小&