KVM 性能调优

最新推荐文章于 2025-09-06 16:05:30 发布

原创

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本文介绍了KVM的性能调优方法，包括CPU缓存共享调整、NUMA配置、中断处理、VCPU拓扑优化、磁盘IO调优、内存调整和网络IO优化。关键策略包括vCPU绑定在同一core或socket中、限制同一虚拟机vCPU在同一NUMA节点、避免内存过度承诺、选择合适的磁盘IO缓存策略和启用vhost_net模式。

CPU Tuning

Cache share tuning

对于物理 CPU，同一个 core 的 threads 共享 L2 Cache，同一个 socket 的 cores 共享 L3 cache，所以虚拟机的 vcpu 应当尽可能在同一个 core 和同一个 socket 中，增加 cache 的命中率，从而提高性能。IBM 测试过，合理绑定 vcpu 能给 JVM 来的 16% 的性能提升[2]。
实现策略：虚拟机 vcpu 尽可能限定在一个 core 或者一个 socket 中。例如：当 vcpu 为 2 时，2 个 vcpu 应限定在同一个 core 中，当 vcpu 大于 2 小于 12 时，应限定在同一个 socket 中。

 
           <vcpu placement= 
           'static'  
           cpuset= 
           '0-5' 
           >4< 
           /vcpu 
           >        
           # cpuset 限定 vcpu

NUMA tuning

网易运维团队测试得出：2 个 vcpu 分别绑定到不同 numa 节点的非超线程核上和分配到一对相邻的超线程核上的性能相差有 30%~40%(通过 SPEC CPU2006 工具测试)。可见，同一个虚拟机的 vcpu 需限定在同一个 NUMA 节点，并且分配该 NUMA 节点下的内存给虚拟机，保证虚拟机尽可能访问 local memory 而非 remote memory。

关于 memory allocation mode: If memory is overcommitted in strict mode and the guest does not have sufficient swap space, the kernel will kill some guest processes to retrieve additonal memory. Red Hat recommends using preferred allocation and specifying a single nodeset (for example, nodeset='0') to prevent this situation[1].

 
          <numatune> 
         
          <memory mode= 
          "preferred"  
          nodeset=

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