极大似然估计详解

最新推荐文章于 2025-03-04 20:20:40 发布
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分类专栏： 统计学习
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【机器学习】极大似然估计详解
sowhat
10-14 8883
我们假设硬币有两面，一面是“花”，一面是“字”。 一般来说，我们都觉得硬币是公平的，也就是“花”和“字”出现的概率是差不多的。 如果我扔了100次硬币，100次出现的都是“花”。 在这样的事实下，我觉得似乎硬币的参数不是公平的。你硬要说是公平的，那就是侮辱我的智商。 这种通过事实，反过来猜测硬币的情况，就是似然。 而且，我觉得最有可能的硬币的情况是，...
贝叶斯公式和极大似然估计详解
南淮北安的博客
10-18 5078
文章目录一、贝叶斯决策二、极大似然估计的引出三、极大似然估计四、极大似然函数的求解 一、贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式： 我们来看一个直观的例子：已知：在夏季，某公园男性穿凉鞋的概率为1/2，女性穿凉鞋的概率为2/3，并且该公园中男女比例通常为2:1，问题：若你在公园中随机遇到一个穿凉鞋的人，请问他的性别为男性或女性的概率分别为多少？ 从问题看，就是上面讲的，某事发...
似然函数与极大似然估计
最新发布
Shockang的博客
03-04 882
🚀 【深度解析极大似然估计】：从数学原理到机器学习实战！涵盖📊概率模型、🤖经典算法对比、💻Python代码实现，详解📈案例分析与🛠️正则化技巧，助你掌握参数估计核心方法，突破过拟合难题，附可视化代码与进阶EM算法！
极大似然估计
J_Boom的博客
02-04 2946
前言 参数估计是机器学习里面的一个重要主题，而极大似然估计是最传统、使用最广泛的估计方法之一。 本文主要介绍了极大似然估计，简单说明了其和矩估计、贝叶斯估计的异同，其他估计（如MAP）并不涉及。 为什么要用极大似然估计 对于一系列观察数据，我们常常可以找到一个具体分布来描述，但不清楚分布的参数。这时候我们就需要用极大似然估计来求解这个分布的参数。换句话说，极大似然估计提供了一种给定观察数据来评...
极大似然估计详解 - 知行流浪 - 优快云博客1
08-03
极大似然估计是一种在统计学和机器学习中广泛使用的参数估计方法，特别是在处理概率模型时。这种方法基于一个基本思想：如果我们有一组观测数据，那么最可能生成这些数据的模型参数应该是使得这些数据出现的概率最大...
极大似然函数求解_极大似然估计详解
weixin_39804603的博客
12-22 3386
转自:https://blog.youkuaiyun.com/zengxiantao1994/article/details/72787849极大似然估计以前多次接触过极大似然估计，但一直都不太明白到底什么原理，最近在看贝叶斯分类，对极大似然估计有了新的认识，总结如下：贝叶斯决策首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式：其中：p(w)：为先验概率，表示每种类别分布的概率；：类条件概率，表示在某种类别前提...
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