ObjectInputStream 与 ObjectOutputStream

本文详细介绍了在使用Socket通信时,确保Server端与Client端ObjectInputStream与ObjectOutputStream生成顺序的重要性。遵循正确的顺序可以避免阻塞现象,确保数据传输的顺利进行。

  用Socket通信的时候如果要用到ObjectInputStream 与 ObjectOutputStream的话,要确保Server端与Client端ObjectInputStream 与 ObjectOutputStream生成的顺序。

      在Server(Client)端生成一个ObjectInputStream流时必须确保在Client(Server)端生成一个ObjectOutputStream流。

      根据上述原则,合法的可能生成顺序有

      1、

            Server                          Client

            ObjectInputStream      ObjectOutputStream

            ObjectOutputStream    ObjectInputStream

 

      2、

            Server                          Client

            ObjectOutputStream    ObjectInputStream

            ObjectInputStream      ObjectOutputStream

 

     其他情况都会引起阻塞。

 

    引用:

           public ObjectInputStream(InputStream in)
 throws IOException

Creates an ObjectInputStream that reads from the specified InputStream. A serialization stream header is read from the stream and verified. This constructor will block until the corresponding ObjectOutputStream has written and flushed the header.

If a security manager is installed, this constructor will check for the "enableSubclassImplementation" SerializablePermission when invoked directly or indirectly by the constructor of a subclass which overrides the ObjectInputStream.readFields or ObjectInputStream.readUnshared methods.



基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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