OJ-0801

题目

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参考

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int[][] vis;
    static int m, n, k;
    static int res = 0;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);

        // 输入 m, n, k
        m = scanner.nextInt();
        n = scanner.nextInt();
        k = scanner.nextInt();

        // 初始化数组
        vis = new int[n][m];

        // 从(0,0)点开始遍历
        dfs(0, 0);

        // 输出结果
        System.out.println(res);
    }

    // 计算数位和
    private static int get(int num) {
        int sum = 0;
        while (num > 0) {
            sum += num % 10;
            num /= 10;
        }
        return sum;
    }

    // 深度优先搜索
    private static void dfs(int x, int y) {
        if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m || vis[x][y] == 1) {  // 越界和是否遍历过判断
            return;
        }
        vis[x][y] = 1;
        if (get(x) + get(y) > k) {  // 数位和大于k直接结束
            return;
        }
        res++;  // 更新答案
        dfs(x, y - 1);
        dfs(x, y + 1);
        dfs(x + 1, y);
        dfs(x - 1, y);  // 遍历四个方向
    }
}
运行yolov5的命令包括训练命令和检测命令。训练命令使用数据集进行训练,可以使用以下命令:python yolov5-master/train.py --img 640 --batch 16 --epochs 5 --data ./yolov5-master/data/coco128.yaml --cfg ./yolov5-master/models/yolov5s.yaml --weights ./yolov5-master/yolov5s.pt。 而检测命令可以用于检测环境是否搭建好,可以使用以下命令:python yolov5-master/detect.py --source yolov5-master/inference/images/ --weights ./yolov5-master/yolov5s.pt。 此外,如果要在单个CPU上运行yolov5,可以使用以下命令:python classify/train.py --model yolov5s-cls.pt --data cifar100 --epochs 5 --img 224 --batch 128。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Yolov5 网络常用命令代码](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_71096631/article/details/131081122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [yolov5项目的调试与运行](https://blog.youkuaiyun.com/qq_43404472/article/details/128325262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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