Unity3D-获取命令行启动参数

using UnityEngine;
using System.Collections;
using System;
using UnityEngine.UI;
using System.Linq;

public class CmdTest : MonoBehaviour {

    public Text text1;
    public Text text2;

    // Use this for initialization
    void Start()
    {
        string CommandLine = Environment.CommandLine;
        string[] CommandLineArgs = Environment.GetCommandLineArgs();
        text1.text = "CommandLine : " + CommandLine;
        text2.text = CommandLineArgs.Aggregate<string, string>(
            "CommandLineArgs : ",
            (a, b) => a + " , " + b);
    }

}

编辑器下:
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打包PC下(直接启动):
这里写图片描述

打包PC下(命令行启动):
这里写图片描述
这里写图片描述

### 如何在 Unity3D 中实现语音识别功能 要在 Unity3D 中实现语音识别功能,开发者可以利用现有的开源工具或 API 来完成这一目标。以下是关于如何集成语音识别功能的具体方法。 #### 使用开源项目 Speech-Recognition-Unity Speech-Recognition-Unity 是一个专门为 Unity 开发的开源项目,提供了简单易用的接口来实现语音识别功能[^1]。该项目支持多种平台,并允许开发人员快速将其嵌入到自己的 Unity 应用程序中。要使用此项目,需按照以下说明操作: 1. **下载并导入项目** 首先访问项目的托管地址 (https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/Speech-Recognition-Unity),克隆仓库并将资源文件夹拖拽至 Unity 工程目录下。 2. **配置场景脚本** 在 Unity 场景中创建一个新的 GameObject 并附加 `SpeechRecognizer` 脚本。该脚本负责初始化和管理语音识别过程。例如,在 C# 编写如下代码片段以启动监听器: ```csharp using UnityEngine; using System.Collections; public class VoiceControl : MonoBehaviour { private bool isListening = false; void Start() { Microphone.Start(null); // 启动麦克风输入设备 Debug.Log("Microphone started."); } public void ToggleListening() { if (!isListening) { StartCoroutine(ListenForVoice()); } else { StopAllCoroutines(); } isListening = !isListening; } IEnumerator ListenForVoice() { while (true) { yield return new WaitForSeconds(0.5f); string recognizedText = RecognizeSpeech(); // 假设有一个函数用于处理语音转文字逻辑 ProcessCommand(recognizedText); } } private void ProcessCommand(string command) { switch(command.ToLower()) { case "move forward": MoveCharacter(Vector3.forward * Time.deltaTime, transform); break; default: Debug.LogWarning($"Unrecognized Command: {command}"); break; } } private void MoveCharacter(Vector3 direction, Transform characterTransform) { characterTransform.Translate(direction.normalized * speed * Time.deltaTime); } } ``` 上述代码展示了如何设置基本的语音命令解析流程以及响应机制。注意这里假设存在名为 `RecognizeSpeech()` 的辅助函数用来返回当前捕获到的声音对应的文本字符串表示形式[^2]。 3. **测试与优化性能** 完成初步搭建之后,应该运行几次模拟会话验证系统的准确性。如果发现错误率较高,则可能需要调整参数或者更换更高级别的模型库来进行改进。 --- #### 利用 Microsoft Cognitive Services 或 Google Cloud APIs 除了依赖本地解决方案外,还可以考虑采用云端服务提供商如 Azure 提供的认知计算能力——Microsoft Speech Service 和 Google Cloud Speech-to-Text API 。这些外部API通常具备更高的精度水平并且能够适应更多种语言环境下的需求。不过需要注意的是,它们可能会带来额外的成本开销。 对于希望尝试这种方法的人来说,建议查阅官方文档获取详细的接入指南链接。 --- ### 注意事项 无论选择哪种途径实施语音识别技术,都应当考虑到不同硬件条件下可能出现的变化因素影响最终效果;另外也要重视数据隐私保护方面的要求以免触犯法律法规规定。
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