不同类型的不连续的最小值

本文通过一个具体的SQL查询案例,展示了如何使用复杂的SQL语句来筛选和处理数据。具体包括创建临时表、插入数据、使用子查询及CTE(公用表表达式)等高级技巧,旨在帮助读者理解并掌握更高效的SQL查询方法。

create table #UU1
(
  Num
varchar(20)
)
insert into #UU1 select 'a102'
insert into #UU1 select 'a103'
insert into #UU1 select 'a105'
insert into #UU1 select 'a907'
insert into #UU1 select 'a1001'
insert into #UU1 select 'b203'
insert into #UU1 select 'b204'
insert into #UU1 select 'b206'

 
--1
select *
from #UU1 a
where exists(select 1 from #UU1 where cast(stuff(Num ,1,1,'') as int) = cast(stuff(a.Num ,1,1,'') as int)-1)
and not exists
(
select 1 from #UU1 where cast(stuff(Num ,1,1,'') as int) = cast(stuff(a.Num ,1,1,'') as int)+1)

--2

;with hgo as
(
select substring(Num,1,1) num,substring(Num,2,len(num)-1) cnt,
       row_number()
over(partition by substring(Num,1,1order by Num asc) as rank
from #UU1
),
h
as
(
select * from hgo h where not exists(select * from hgo where num=h.num and rank=h.rank-1 and cnt<>h.cnt-1)
),
g
as
(
select num,max(cnt) cnt from h group by num
)
select ltrim(num+ltrim(cnt)) from g

----------------------
a103
b204

(
2 行受影响)

### 如何计算或找到最小值不同的领域和技术环境中,寻找最小值的方法各相同。以下是几种常见的实现方式及其应用场景: #### Excel 中的最小值函数 在 Microsoft Excel 中,可以使用内置的 `MIN` 函数来快速找到一组数值中的最小值。假设有一列数据位于单元格 A1 到 A10,则可以通过以下公式获这些数据中的最小值: ```excel =MIN(A1:A10) ``` 此公式会返回指定范围内所有数值的最小值[^1]。 如果需要基于条件筛选后再找最小值,可以结合其他函数如 `IF` 和数组公式完成复杂操作。例如,在 A1 至 A10 的范围内仅考虑大于零的数据并找出其中的最小值,可以用如下公式(需按 Ctrl+Shift+Enter 输入以启用数组公式): ```excel =MIN(IF(A1:A10>0, A1:A10)) ``` #### 编程语言中的最小值方法 对于编程环境而言,许多高级语言提供了便捷的方式用于查找列表或者数组内的最小值。比如 JavaScript 提供了全局对象 Math 下面的 min 方法;Python 则有专门针对容器类型的内置函数 min()。 JavaScript 示例代码展示如何利用 Math.min 寻找多个参数里的最低数字: ```javascript const minValue = Math.min(3, 5, 7, 2); // 返回 2 console.log(minValue); ``` 而 Python 对应的例子则显得更加简洁直观: ```python numbers = [8, 6, 9, 4] minimum_value = min(numbers) # 输出将是 4 print(minimum_value) ``` 上述两种情况均体现了现代程序设计语言对基础运算的支持程度之高[^2]。 #### 数学理论下的极值探讨 从纯数学角度来看待最优化问题时,“最小值”的定义往往涉及连续区间上的实数变化规律研究。依据费马定理可知,当目标函数在其定义域内部某一点处达到局部最优解——即要么成为极大值要么转为极小值的时候,该位置必然满足特定的一阶必要条件:其导数值等于零或者是存在的情况之下才有可能构成候选解答之一。进一步确认究竟属于哪种情形可通过检验更高层次导数正负号改变趋势来进行判断[^4]。 #### 图像处理领域的应用实例 除了常规意义上的数值比较之外,在更专业的技术分支里头也存在大量关于确定上下限的实际需求案例。拿 OpenCV 库为例来说吧,它里面就包含了名为 cv::cuda::minMaxLoc 的功能模块,能够高效定位输入矩阵当中每一个通道分别对应的最大与最小亮度等级,并且同步记录下确切坐标信息以便后续深入挖掘潜在价值所在之处[^3]。 ### 结论 综上所述,无论是日常办公软件的操作技巧分享还是深层次学术原理剖析以及跨学科交叉融合的具体实践探索等方面都充分展现了围绕着“寻找最小值”这一主题所展开讨论的重要性意义非凡!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值