spark on yarn 配置

最新推荐文章于 2025-05-12 23:30:59 发布
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#spark on yarn

本文介绍了 YARN 中两个关键配置项：ResourceManager 的主机名设置及 NodeManager 辅助服务的配置。这些配置对于搭建稳定高效的 Hadoop 集群至关重要。
yarn-site.xml
 <property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>hadoop-yarn.cloudyhadoop.com</value>
 </property>

 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>


spark on yarn配置安装
qq_65303368的博客
02-13 949
配置环境变量，在/etc/profile文件中添加以下内容并重新加载配置文件(source /etc/profile)进入spark/conf配置目录新建spark-env.sh文件(vim spark-env.sh)并加入以下内容。将下载好的压缩包传入虚拟机的安装路径，本文章为/soft目录。进入spark安装目录输入以下内容成功返回pi的值则配置成功。
摸鱼大数据——Spark基础——Spark On Yarn环境配置和部署
weixin_65694308的博客
07-02 2458
export/data/spark_project/spark_base/05_词频统计案例_spark_on_yarn运行.py。/export/data/spark_project/spark_base/05_词频统计案例_spark_on_yarn运行.py。/export/data/spark_project/spark_base/05_词频统计案例_spark_on_yarn运行.py。相比原理hadoop集群,需要多启动一个spark的自己的历史服务,它是依赖hadoop的历史服务的!
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Hadoop-Yarn-ResourceManagerHA
lu070828的博客
02-11 2577
在Hadoop2.4之前，ResourceManager是YARN集群中的单点故障ResourceManager HA是通过 Active/Standby 体系结构实现的，在任何时候其中一个RM都是活动的，并且一个或多个RM处于备用模式，等待在活动发生任何事情时接管。1、判断配置文件中是否配置了HA开启2、如果开启了HA，开始配置并设置启动必要参数3、根据配置文件添加选举人4、获取ZooKeeper Curator管理器，创建并启动5、连接到ZooKeeper集合6、获取客户端框架并启动。
Spark运行模式_基于YARN的Resource Manager的Client模式（集群）
weixin_30274627的博客
07-16 417
现在越来越多的场景，都是Spark跑在Hadoop集群中，所以为了做到资源能够均衡调度，会使用YARN来做为Spark的Cluster Manager，来为Spark的应用程序分配资源。 在执行Spark应用程序前，要启动Hadoop的各种服务。由于已经有了资源管理器，所以不需要启动Spark的Master、Worker守护进程。相关配置的修改，请自行研究。 使用如下命令执行应用程序 ...
Yarn框架深入理解【Yarn集群配置】
zp的博客
04-08 2147
一、Yarn框架产生的背景与原因 我们都知道Hadoop诞生的目标是为了支持十几台机器的搜索服务，但是随着数据的增加，数据的可用性也是一个待解决的问题。但是Hadoop框架的自身问题限制了集群的发展。 首先是，JobTracker和NameNode的单点问题，严重制约了集群的扩展和可靠性。 MapReduce采用了基于slot的资源分配模型，slot是一种粗粒度的资源 划分单位，通常一个...
YARN的配置项
XuXuemin的专栏
08-04 3694
这里以Hadoop 2.7为例，如果新版有变更以新版为主。 ResourceManager相关配置参数： yarn.resourcemanager.address：ResourceManager 对客户端暴露的地址。客户端通过该地址向RM提交应用程序，杀死应用程序等。默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 yarn.resourcemanager.scheduler.address：ResourceManager 对ApplicationMaster暴露的访问地
Spark On YARN环境配置
feizuiku0116的博客
02-06 3289
一、准备工作 点击查看Spark Standalone HA环境配置教程 二、修改配置文件 一、修改spark-env.sh cd /export/server/spark/conf vim /export/server/spark/conf/spark-env.sh # 添加以下内容 HADOOP_CONF_DIR=/export/server/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/ YARN_CONF_DIR=/export/server/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/
spark on yarn配置
02-26
### 如何在YARN上配置Spark集群 #### 关键参数设置 当在YARN上部署Spark应用时，有几个重要的配置参数可以优化性能和资源利用效率。 - `spark.executor.memory` 和 `spark.driver.memory`: 这两个参数分别控制...
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07-15 2686
在yarn-site.xml中增加如下的配置 <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> <description>表示ResourceManager安装的主机</d...
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10-22 3742
我们在YARN上运⾏MapReduce的程序的时候，可以在控制台上看到任务的⽇志输出，以获取到任务的运⾏状态。同 时，YARN也会将⽇志写在本地的⽂件夹中，我们可以到⽂件夹中进⾏⽇志的查 看。但是这个⽂件夹中的内容，会随着YARN的重启⽽被删除掉。那么此时我们将如何查看⽇志？此时就需要开启Hadoop的历史⽇志服务了，Hadoop会将MapReduce的任务⽇志在HDFS也保留⼀份，我们可以通过 Hadoop的历史任务服务来查看到之前的历史⽇志！
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