【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 3D 图像分割7（数据预处理之 resample 数据到 1mm 统一尺度）

在上一节： 【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 3D 图像分割6（数据预处理之LIDC-IDRI 标签 xml 标签转储及标记次数统计 ） 中，我们已经得到了与 mhd图像同 seriesUID名称的 mask nrrd数据文件了，可以说是一一对应了。

并且，mask的文件，还根据结节被多少人同时标注，区分成了4个文件夹，分别是标注了一、二、三、四次，一共就4个医生参与标注。

再加上官方已经给整理好的肺实质分割的文件，我们就获得了以下这些数据：

1. ct图像数据；
2. 肺实质分割数据；
3. 包含结节位置的mask数据。

那本篇做什么呢？看下面的导言。

一、导言

上述得到的这些，就满足了我们的需求了，都是一一对应的，无论是后续的数据预处理，还是拿过来用于训练，都非常的方便。

但是呢