四年

单链表是笔试以及面试手写代码中常考的数据结构之一。下面实现了单链表的常见操作：创建单链表、删除节点、打印单链表（包括正向打印以及逆向打印）、反转单链表、找出单链表的倒数第K个节点、合并两个有序单链表等操作。代码（C++）：[cpp] view plaincopyprint?//笔试面试单链表常用操作编程实现  #inc

关于严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。这篇文章讲了什么？我这些年学习数据结构和算法的总结。一些不错的算法书籍和教程。算法的重要性。初学第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并

1、常见数据结构线性：数组，链表，队列，堆栈，块状数组（数组+链表），hash表，双端队列，位图（bitmap）树：堆（大顶堆、小顶堆），trie树（字母树or字典树），后缀树，后缀树组，二叉排序/查找树，B+/B-，AVL树，Treap，红黑树，splay树，线段树，树状数组图：图其它：并查集2、常见算法（1）       基本思想：枚举，

四 红黑树的插入从红黑树上删除一个节点，可以先用普通二叉搜索树的方法，将节点从红黑树上删除掉，然后再将被破坏的红黑性质进行恢复。      我们回忆一下普通二叉树的节点删除方法：Z指向需要删除的节点，Y指向实质结构上被删除的结点，如果Z节点只有一个子节点或没有子节点，那么Y就是指向Z指向的节点。如果Z节点有两个子节点，那么Y指向Z节点的后继节点（其实前趋也是一样

其实关于红黑树，STL源码剖析---红黑树原理详解 已经写得非常好了。但套用新警察故事里的谢霆锋说的一句话：自己    查，印象深一点。这里也是一样，在自己写，印象深一点。如果你要看正宗的STL源码剖析---红黑树原理详解，那请你点击这个。这里的是D版的o(╯□╰)o  当然，我也会加一些我自己的理解，因为大神写文章都比较精简，而我这是写给我自己看的，有一点口水话加深点印象。三 红黑树的插

红黑树和c++ 虚拟继承内存分布 几乎成了我的死敌，因为完全没用过，所以导致每次看懂了之后都忘了（也许不是真的看懂了，有些关键性的东西没理解透），这次准备把这两个难题（其实也不难）仔细看懂，然后再写一份比较详细的文档作为备忘。首先是红黑树零  八卦起源    1972年，鲁道夫贝尔最先发明，但是他称之为“对称二叉B树”，真正的称之为“红黑树”是在1978年Leo

堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节

当看到判断两链表是否相交，判断链表是否存在环时，就感觉不知道从何下手，原因是不知道什么是链表相交，什么是链表存在环，所以当明白概念的时候，发现这两个问题并不难，而且，其实两个单链表是否相交是和链表中存在环是有关系的。　　一、判断链表是否存在环。　　一个链表存在环，指的是，某个节点的next指向的是链表中在他之前的节点，这样在链表尾部形成环。（这个概念很重要。）　　弄明白概念后，对于下面

方法1:使用p和q连个指针配合工作，使得两个节点间的指向反向，同时用r记录剩下的链表。p = head;q = head->next;head->next = NULL;现在进入循环体，这是第一次循环。r = q->next;q->next = p;p = q;q =r;第二次循环。

跳表是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。下面来研究一下跳表的核心思想：先从链表开始，如果是一个简单的链表，那么我们知道在链表中查找一个元素I的话，需要将整个链表遍历一次。  如果是说链表是排序的，并且节点中还存储了指向前面第二个节点的指针的话，那么在查找