王汕7.10期货原油、外汇黄金指导、黄金走势分析及下周操作建议

本文分析了7月9日黄金和原油市场的走势。黄金市场受到Delta变异病毒的影响,全球经济复苏面临挑战,美元指数和美国10年期国债收益率反弹。原油市场则受制于OPEC+的产量政策僵局,尽管美国原油库存下降,但对未来供应的不确定性仍让投资者感到担忧。

黄金行情走势分析;
  
  周五(7月9日),国际金价承压,因为Delta变异病毒威胁到全球经济复苏,支撑美元指数和美国10年期国债收益率反弹。股票市场人气仍然脆弱,亚洲股市跌至两个月低点。分析师指出:“Delta变种病毒对全球经济增长带来了新的担忧,美元在很大程度上保持着涨势,我认为这本身就限制了黄金的走势。”金价收涨,主要因市场对变异病毒的担忧情绪继续给避险金价带来支持,此外,部分投资者退出对经济高增长和高通胀的押注,以及美债收益率维持在低位都支持金价。OECD称新一轮疫情的爆发是经济复苏的最大风险。美股周四大跌,美国国债收益率连续第四天下跌,因部分投资者‘退出’了对经济高增长和通胀的押注。美国三大股指均录得近三周来最差单日表现,因全球投资者纷纷撤离风险资产。美国股市的全面抛售行情明显逆转了上周的走势。上周,美股指数不断走高,屡创新高。部分投资者退出对经济高增长和通胀的押注,支持避险金价。对于缩减QE,美联储依然没有达成一致。这份纪要显示,鉴于美国通胀和就业前景存在不确定性,美联储官员对于缩减资产购买计划存在分歧。美联储内部对缩减QE意见不一,总体鸽派继续支持金价。
  
  黄金从技术面看,日线级别周四金价冲高回落,证明多头信心不足,根基不稳,不排除日内再度收于1800下方的可能性。尽管近期多头六连涨,不过对美联储紧缩货币的担忧情绪一直存在,多头不敢大肆押注做多黄金。分析师预计美联储将在8月或9月宣布削减其大规模购债计划的策略,明年初才会开始放慢每月购买步伐。技术面来看,MACD金叉,K线站上5日、10日及20日均线,多头短线趋于强势但更长周期走势仍有待观察。如果不能站稳1800并站上200日均线1828,空头仍有机会卷土重来。日内走势可能仍将挣扎,建议投资者暂时观望为主,规避风险。上方初步阻力关注2月23日高位1816.02,进一步关注38.2%回撤位1825.06以及5月10日高位1845.49。下方初步支撑关注10日均线1787.14,进一步关注61.8%回撤位1768.48以及6月29日低位1750.79。综合来看,今日短线操作思路上王汕建议回调低多为主,反弹高空为辅,上方短期重点关注1815-1820一线阻力,下方短期重点关注1785-1790一线支撑。
  
  原油行情走势分析;
  
  周五(7月9日)国际油价涨跌互现,美国原油和汽油库存下降所引发的乐观情绪,但OPEC+僵局导致的全球原油供应不确定性,同时对市场造成影响。两大市场本周都恐将录得近3%的跌幅,交易员仍然担心石油输出国组织与包括俄罗斯在内的其他产油国(OPEC+)之间的谈判破裂,可能导致原油供应上升。由于8月之后的OPEC+产量存在不确定性,市场缺乏明确方向。美国原油库存减少是一个积极因素,但考虑到美国和其他地方的新冠疫情重新出现,这可能是一个暂时现象。因美国原油和汽油库存下降,给予油价提振,但投资者仍然担心OPEC+的僵局可能使全球原油供应膨胀。尽管如此,一些交易员担心,由于主要产油国沙特和阿联酋之间的讨论破裂,OPEC+成员可能会受到影响,放弃他们在疫情期间遵循的产量限制。沙特和阿联酋在一项拟议的协议上存在分歧,该协议将增加市场中的石油供应。OPEC +产油国可能会顶不住诱惑,放弃它们在大流行期间遵守的产量限制。三位消息人士 OPEC +称,俄罗斯试图进行调解以帮助达成调升产量的协议。对疫情的担忧也令油价承压。
  
  原油从技术面来看,日线级别美原油周四触底反弹,上周美国原油和汽油库存下降,汽油需求达到2019年以来的最高水平,显示下游石油消费需求旺盛。短线OPEC+僵局对油价影响仍然很大,投资者担忧谈判破裂引发价格战或阿联酋退出OPEC,因此投资者需密切关注OPEC方面释放的消息。另外,德尔塔毒株引发的疫情扩散也值得关注。近期油价波动可能较大,而方向可能转变较快,建议投资者暂时观望,规避风险。上方继续关注整数关口的压力,下方初步支撑关注7月8日低位70.78,进一步关注50日均线所在的69.17以及3月8日高位67.98。综合来看,今日短线操作思路上王汕建议以回调低多为主,反弹高空为辅,上方短期重点关注74.5-75阻力,下方短期重点关注71.5-72一线支撑。

智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
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