MySQL的 insert,update

本文介绍在MySQL中实现当记录不存在时插入,存在时更新(UPSERT)的三种方法:使用NOT EXISTS条件、利用ON DUPLICATE KEY UPDATE子句及REPLACE语句。详细解释每种方法的优缺点及适用场景。

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MySQL当记录不存在时insert,当记录存在时更新;网上基本有三种解决方法

第一种:

示例一:insert多条记录

假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句:

复制代码
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);
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示例一:insert单条记录

复制代码
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);
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使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要insert字段的值,即使这些值还不存在当前表中

 

第二种:INSERT 中 ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用

 

如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE,并且insert行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值,则执行旧行UPDATE。

例如,如果列a被定义为UNIQUE,并且包含值1,则以下两个语句具有相同的效果:

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;

如果行作为新记录被insert,则受影响行的值为1;如果原有的记录被更新,则受影响行的值为2。

注释:如果列b也是唯一列,则INSERT与此UPDATE语句相当:

UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;

如果a=1 OR b=2与多个行向匹配,则只有一个行被更新。通常,您应该尽量避免对带有多个唯一关键字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。

您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从INSERT...UPDATE语句的INSERT部分引用列值

换句话说,如果没有发生重复关键字冲突,则UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被insert的col_name的值

本函数特别适用于多行insert。 VALUES()函数只在INSERT...UPDATE语句中有意义,其它时候会返回NULL

示例:

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);

本语句与以下两个语句作用相同:

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;

当您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时,DELAYED选项被忽略。

第三种:REPLACE语句

我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。

如果一个表在一个字段上建立了唯一索引,当我们再向这个表中使用已经存在的键值insert一条记录,那将会抛出一个主键冲突的错误。

当然,我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法,必须先使用DELETE语句删除原先的记录,然后再使用

INSERTinsert新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案,这就是REPLACE语句。使用REPLACEinsert一条记录时,

如果不重复,REPLACE就和INSERT的功能一样,如果有重复记录,REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。

 

使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一,形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。

在使用REPLACE时,表中必须有唯一索引,而且这个索引所在的字段不能允许空值,否则REPLACE就和INSERT完全一样的。

在执行REPLACE后,系统返回了所影响的行数,如果返回1,说明在表中并没有重复的记录,如果返回2,说明有一条重复记录,系统自动先调用了 DELETE删除这条记录,

然后再记录用INSERT来insert这条记录。如果返回的值大于2,那说明有多个唯一索引,有多条记录被删除和insert

 

REPLACE的语法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE语句是insert或更新一条记录

REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);

insert多条记录:

REPLACE INTO users(id, name, age) VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);

REPLACE也可以使用SET语句

REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;

上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录,这是因为在表中有超过一个的唯一索引。

在这种情况下,REPLACE将考虑每一个唯一索引,并对每一个索引对应的重复记录都删除,然后insert这条新记录。

假设有一个table1表,有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。

CREATE TABLE table1
(a INT NOT NULL UNIQUE,
b INT NOT NULL UNIQUE,
c INT NOT NULL UNIQUE);

假设table1中已经有了3条记录

复制代码
a b c

1 1 1

2 2 2

3 3 3
复制代码

下面我们使用REPLACE语句向table1中insert一条记录。

REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);

返回的结果如下

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

在table1中的记录如下

a b c

1 2 3

我们可以看到,REPLACE将原先的3条记录都删除了,然后将(1, 2, 3)insert

 

总结:虽然没有具体测试,

感觉第一种最费资源了(只是感觉),不过你要是没有主键的话也只能用他了

第二种和第三种的区别是:

  1)insert是先尝试insert,若主键存在则更新。REPLACE是先尝试insert,若主键存在则删除原纪录再insert。

  2)如果有多个唯一关键字发生冲突(不同关键字的冲突发生在不同记录),比如现在有2个字段2条记录冲突了(没条记录冲突一个字段),则insert是选择排序后在前面的一条进行更新,REPLACE是删除那两条记录,

然后insert新记录

<think>好的,我现在需要帮助用户了解MySQL中的INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE语句。首先,我得回顾一下这个功能的基本概念和用途。根据用户提供的引用内容,这个语句用于在插入数据时,如果遇到唯一索引或主键冲突,就执行更新操作而不是插入。这在处理重复数据时非常有用,比如避免插入重复记录,而是更新已有记录的某些字段。 用户想要具体的示例和用法,所以我需要整理出清晰的步骤和示例代码。首先,我应该解释语法结构,然后给出一个实际的例子,比如创建一个有唯一约束的表,并展示如何插入和更新数据。同时,需要说明哪些列会被检查冲突,以及更新部分如何处理。 接下来,我需要考虑用户可能的疑问,比如这个语句与REPLACE INTO的区别,或者如何在实际编程中使用,比如在MyBatis或Python中的pymysql库中的应用。用户提供的引用中有提到MyBatis和pymysql的例子,这些可以作为补充内容,帮助用户理解不同环境下的使用方法。 另外,我需要确保回答符合用户给出的格式要求,使用中文,正确应用行内公式(虽然这个问题可能用不上数学公式,但要注意其他格式要求),并生成相关问题。可能的问题包括性能分析、使用场景、与其他语句的对比等。 最后,要检查引用是否正确标注,每个引用的内容要对应到用户提供的参考资料中。比如引用[1]是基本介绍,引用[2]和[3]是语法说明,引用[4]是Python中的使用示例。确保在回答中适当引用这些资料,帮助用户进一步查阅。 总结步骤: 1. 介绍语句的作用和适用场景。 2. 详细说明语法结构。 3. 提供具体的示例,包括建表、插入数据、冲突处理。 4. 讨论注意事项,如影响的函数和与其他语句的区别。 5. 给出不同编程环境中的使用示例,如MyBatis和pymysql。 6. 生成相关问题,帮助用户深入理解。</think>### MySQL INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 详解 #### 1. 作用与场景 `INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE` 是 MySQL 中实现 **插入或更新** 的核心语句。当插入数据时,若唯一索引(`UNIQUE`)或主键(`PRIMARY KEY`)发生冲突,则自动执行更新操作而非报错[^1]。 **典型场景**包括: - 实时统计计数更新(如点击量、库存) - 数据同步时避免重复插入 - 需要原子性操作的竞态条件处理 #### 2. 语法结构 ```sql INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...) ON DUPLICATE KEY UPDATE 列1 = 新值1, 列2 = 新值2; ``` #### 3. 完整示例 **步骤1:创建测试表** ```sql CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, email VARCHAR(50) UNIQUE, name VARCHAR(20), login_count INT DEFAULT 0 ); ``` 此表通过 `email` 字段的 `UNIQUE` 约束触发冲突检测[^3]。 **步骤2:首次插入数据** ```sql INSERT INTO users (email, name) VALUES ('test@example.com', 'John') ON DUPLICATE KEY UPDATE login_count = login_count + 1; ``` 此时无冲突,插入新记录,`login_count=0`。 **步骤3:触发更新操作** ```sql INSERT INTO users (email, name) VALUES ('test@example.com', 'Alice') ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name), login_count = login_count + 1; ``` 由于 `email` 重复,执行更新: - `name` 从 `John` 变为 `Alice` - `login_count` 自增到 `1` #### 4. 注意事项 - **LAST_INSERT_ID()**:冲突时返回 `0`,否则返回新插入的 ID - **受影响行数**: - 插入成功:返回 `1` - 更新成功:返回 `2` - 无变化(如更新值与原值相同):返回 `0` - **与 REPLACE INTO 的区别**:`REPLACE` 会先删除旧记录再插入,可能影响自增 ID #### 5. 编程实现示例 **MyBatis 中的使用**(引用[2]): ```xml <insert id="upsertUser"> INSERT INTO users (email, name, login_count) VALUES (#{email}, #{name}, #{loginCount}) ON DUPLICATE KEY UPDATE name = #{name}, login_count = login_count + 1 </insert> ``` **Python pymysql 实现**(引用[4]): ```python import pymysql data = {'email': 'test@example.com', 'name': 'Bob', 'login_count': 0} columns = data.keys() placeholders = ['%s'] * len(columns) sql = f""" INSERT INTO users ({','.join(columns)}) VALUES ({','.join(placeholders)}) ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name), login_count = login_count + 1 """ conn = pymysql.connect(...) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql, tuple(data.values())) conn.commit() ```
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