AQI(空气质量指数)分析与预测（二）

最新推荐文章于 2024-07-02 08:45:00 发布

原创

最新推荐文章于 2024-07-02 08:45:00 发布 · 4.4k 阅读

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#数据分析 #python

本文分析了全国城市空气质量指数（AQI），揭示了一级（优）和二级（良）为主要状态，同时指出西部和南部城市普遍优于东部和北部。通过数据比较，内陆与临海城市的空气质量差异显著，临海城市平均AQI更低，经两样本t检验确认此差异具有统计学意义。

AQI(空气质量指数)分析与预测（一）

数据分析

哪些城市的空气质量较好/较差

#空气质量最好的几个城市
t = data['Ciyt','AQI'].sort_values('AQI') #根据AQI升序排列
diaplay(t.iloc[:10]) #空气质量最好的十个城市
plt.xticks(rotation=45) #X轴坐标名称倾斜45度
sns.barplot(x='City', y='AQI', data=t.iloc[:10])

空气质量最好的10个城市

#空气质量最差的十个城市
s = data['Ciyt','AQI'].sort_values('AQI',ascending=False) #降序排列
display(s.iloc[:10])
plt.xticks(rotation=45)
sns.barplot(x='City', y=

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【OJ每日一练】1153 - 空气质量指数

KJ.JK

04-15

1615

空气质量指数 空气质量状况。文章对你有所帮助的话，欢迎给个赞或者 star，你的支持是对作者最大的鼓励，不足之处可以在评论区多多指正，交流学习。根据输入的空气质量指数，显示对应的空气质量状况。一个整数，代表空气质量指数。

Python数据分析-近5年(2017-2022)福州厦门泉州空气质量分析

qq_50626322的博客

06-13

1999

福建省城市5年前和现在的空气质量是否有变化，因此以福建省福州市，泉州市，厦门市为代表，分析这三个代表城市近5年来空气质量。首先收集近5年来三个城市的空气质量数据。分析可知三个城市的AQI的曲线较为一致；5年空气质量优良率超过99.5%；影响福州空气质量的污染物主要是PM2.5和PM10。...

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案例：通过空气质量指数AQI学习统计分析并进行预测（上）

qq_39783601的博客

04-14

8350

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AQI(Air Quality Index)分析与预测

12-21

AQI(Air Quality Index)分析与预测背景： 空气质量指数是用来衡量空气清洁或者污染的程度，值越小，表示空气质量越好;近年来，空气质量越来越受到人们的关注。任务描述：一、描述性统计那些城市的空气质量较好/较差？ 空气质量好坏在地理位置分布上，是否具有一定的规律？二、推断统计临海城市的空气质量是否优于内陆城市？三、相关系数分析 空气质量主要受那些因素的影响？四、区间估计全国城市空气质量普遍处于那种水平？五、统计建模怎么样预测一个城市的空气质量？现有数据： 2015年全国若干城市空气质量指数集data 特殊指标解析： AQI:空气质量指数 Altitude

AQI(空气质量指数)分析与预测（一）

ws19920726的博客

04-11

9978

AQI(空气质量指数)分析与预测（三）

ws19920726的博客

04-17

5364

空气质量主要受哪些因素影响猜想一：人口密度是否会对空气质量造成影响猜想二：绿化率是否会影响空气质量 绘制空气质量、人口密度、绿化率的散点图矩阵，观察是否有影响 sns.pairplot(data[['AQI','PopulationDensity','GreenCoverageRate']], kind='reg') 我们也可以通过计算相关系数确认相关性，如下以空气质量与降雨量为例： ...

城市空气质量分析与预测

sruokun的博客

04-13

1万+

城市空气质量分析与检测一、AQI分析与预测1、背景信息2、任务说明3、数据集描述二、数据分析流程基本流程三、读取数据1、导入相关的库2、加载数据集一、AQI分析与预测 1、背景信息 AQI指的是空气质量指数，用来衡量一个城市的空气清洁或污染的程度，数值越小则空气质量越好。近年来，空气污染问题备受关注，现收集不同城市的数据，运用数据分析的方法来对不同城市的空气质量进行分析与预测。 2、任务说明我...

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2016年的新国标，环境空气质量指数（AQI）环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633-2012）.pdf

中国空气质量分析

weixin_34364135的博客

06-17

247

因为不懂怎样自律，中国人如今享受经济发展的同一时候却须要操心空气、水、食品等必需品。特别是空气问题，促成了口罩与空气滤清器等行业，却也极大影响了人们的工作生活。在这么下去最火的乐队绝对是Air Supply了，没有之中的一个。抱怨之外，让我们看看能不能从数据的角度分析一下空气质量及其成因。首先很感谢PM25.in站点提供的空气质量API，以至于我们能够轮询并把AQI（空气质量指数）...

Python数据分析练习：北京、广州PM2.5空气质量分析

08-18

原创文章，通过一个PM2.5数据分析的案例，练习Python数据分析的技术，包括从csv文件中读取数据，使用pandas DataFrame对数据进行处理，数据可视化等技术。

python数据分析实战之AQI预测

12-21

前言：上一篇对AQI进行了分析，这一篇根据对以往的数据，建立一个模型，可以将模型应用于未知的数据，来进行AQI的预测。文章目录1、加载相关库和数据集2、数据处理和转换2.1 简单的数据处理2.2 数据转换3、建立基模型4、特征选择4.1 RFECV4.2 使用RFECV进行特征选择5、异常值处理5.1 使用临界值进行填充5.2 分箱离散化6 、残差图分析6.1 异方差性6.2 离群点 1、加载相关库和数据集使用的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn 使用的数据集：2015年空气质量指数（AQI）数据集 import numpy as

python数据分析实战之AQI分析

12-21

文章目录1、数据分析的基本流程2、明确需求和目的2.1 需求和目的3、数据收集4、数据预处理4.1 数据整合4.1.1 加载相关库和数据集4.1.2 数据总体概览4.2 数据清洗4.2.1 缺失值的处理4.2.2 异常值的处理4.2.3 重复值的处理5、数据分析5.1 描述性统计分析（1）哪些城市的空气质量较好/较差？（2）对城市的空气质量按照等级划分，每个等级城市数量分布情况如何？（3）空气质量在地里位置分布上，是否具有一定的规律性？5.2 推断统计分析（1）临海城市的空气质量是否有别于内陆城市？（2）全国城市空气质量普遍处于何种水平？5.3 相关系数分析（1）空气质量主要受哪些因素影响？6

spark分析空气中PM2.5与SO2的线性相关

wjt199866的博客

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1. 数据预处理通过查看数据后我们发现数据量很庞大，每条数据中含有25个属性，这里我们只需要province、city、station、aqi、so2、no2、co、o3、pm2_5这9个属性首先通过sed命令删除所有csv文件的第一行即列名然后通过awk命令读取所有csv文件的第1、2、4、8、9、11、13、15、21列的数据写入test.csv文件由于生成的csv文件是以空格...

数据分析第五章课后实训--应用Matplotlib、seaborn、pyecharts库可视化分析（答案到任务三）