extjs4学习之 store

ExtJS数据网格示例
本文展示了一个使用ExtJS框架创建的数据网格示例,通过Ajax加载数据并展示城市信息。具体实现了数据存储、加载及遍历功能。

下面是html

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
    <title></title>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
    <!--ExtJs框架开始-->


<script type="text/javascript" src="ext.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="ext-all.js"></script>
    <script src="locale/ext-lang-zh_CN.js" type="text/javascript"></script>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="resources/css/ext-all.css" />


    <!--ExtJs框架结束-->
    <script type="text/javascript">
Ext.onReady(function () {
            var gridStore = Ext.create('Ext.data.Store', {  
fields: [  
{ name: 'id', type: 'string' },  
{ name: 'name', type: 'string' }  
],  
proxy: {  
type: 'ajax',  
url: './city.php',  
reader: {  
type: 'json',  
root: 'data'  
}  
}  
});  
 
gridStore.load();


gridStore.load({ 
callback: function(records, options, success){  
gridStore.each(function (record) {  
alert(record.get('name'));  
}); 

});
});
</script>
</head>
<body>
</body>

</html>


下面是city.php

{data:[{id:1,name:'北京'},{id:2,name:'上海'}]}

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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