Cannot call isReadOnlyBeforeAttachedToSession when isReadOnlySettingAvailable == true

于 2024-07-30 15:22:33 发布
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分类专栏： # 项目启动环境问题 文章标签： java jvm spring maven 开发语言 tomcat intellij-idea
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场景：

启动项目报错：

Cannot call isReadOnlyBeforeAttachedToSession when isReadOnlySettingAvailable == true
分析：

这是hibernate懒加载的一个普遍异常，凡表之间存在多对一关系,都需要在对应实体文件中关闭懒加载,否则均会报以上异常

解决：

在实体类上加@Proxy(lazy = false) //设置立即加载

Kettle中出现 Error comitting connection Can‘t call commit when autocommit=true 解决方法
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org.yaukie.base.exception.UserDefinedException: org.pentaho.di.core.exception.KettleException: An error occured loading the directory tree from the repository Error comitting connection Can't call commit when autocommit=true
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Solution run the command below: $ brew install binutils Updating Homebrew... ==> Auto-updated Homebrew! Updated 1 tap (homebrew/cask). ==> Updated Casks Updated 2 casks. ==> Downloading http...
java.lang.IllegalStateException: Cannot call isReadOnlyBeforeAttachedToSession when isReadOnlySettin
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java.lang.IllegalStateException异常产生的原因及解决办法
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servlet的生命周期问题等： 解决方法：保存后重新启动服务器；    
PermissionError Traceback (most recent call last) Cell In[59], line 4 1 # 通过ToTensor实例将图像数据从PIL类型变换成32位浮点数格式， 2 # 并除以255使得所有像素的数值均在0～1之间 3 trans = transforms.ToTensor() ----> 4 mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST( 5 root="../data", train=True, transform=trans, download=True) 6 mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST( 7 root="../data", train=False, transform=trans, download=True) File E:\Anaconda\envs\d2l\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py:100, in MNIST.__init__(self, root, train, transform, target_transform, download) 97 return 99 if download: --> 100 self.download() 102 if not self._check_exists(): 103 raise RuntimeError("Dataset not found. You can use download=True to download it") File E:\Anaconda\envs\d2l\lib\site-packages\torchvision\datasets\mnist.py:180, in MNIST.download(self) 177 if self._check_exists(): 178 return --> 180 os.makedirs(self.raw_folder, exist_ok=True) 182 # download files 183 for filename, md5 in self.resources: File E:\Anaconda\envs\d2l\lib\os.py:215, in makedirs(name, mode, exist_ok) 213 if head and tail and not path.exists(head): 214 try: --> 215 makedirs(head, exist_ok=exist_ok) 216 except FileExistsError: 217 # Defeats race condition when another thread created the path 218 pass File E:\Anaconda\envs\d2l\lib\os.py:215, in makedirs(name, mode, exist_ok) 213 if head and tail and not path.exists(head): 214 try: --> 215 makedirs(head, exist_ok=exist_ok) 216 except FileExistsError: 217 # Defeats race condition when another thread created the path 218 pass File E:\Anaconda\envs\d2l\lib\os.py:225, in makedirs(name, mode, exist_ok) 223 return 224 try: --> 225 mkdir(name, mode) 226 except OSError: 227 # Cannot rely on checking for EEXIST, since the operating system 228 # could give priority to other errors like EACCES or EROFS 229 if not exist_ok or not path.isdir(name): PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: '../data'什么意思
最新发布
03-09
<think>好的，我现在需要帮用户解决他们遇到的PermissionError问题。首先，我得仔细看看他们提供的错误信息。用户在使用PyTorch的FashionMNIST数据集时，尝试下载数据到"../data"目录，结果出现了权限被拒绝的错误。错误信息显示在创建目录时遇到了访问问题，特别是在调用os.makedirs时。 首先，我得确定这个错误的主要原因。PermissionError通常意味着程序没有权限在指定路径创建目录或写入文件。用户指定的路径是"../data"，也就是当前工作目录的上层目录下的data文件夹。可能的原因有几个： 1. 用户没有权限在上级目录创建文件夹。特别是在Windows系统上，如果程序试图在系统保护目录（如Program Files或用户目录外的位置）创建目录，可能会被拒绝。 2. 防病毒软件或安全策略阻止了写入操作。 3. 路径不存在，且程序无法递归创建所需的目录结构。 4. 当前运行Python的环境没有足够的权限，比如在普通用户权限下运行，却试图写入需要管理员权限的位置。 接下来，我需要考虑用户可能的操作环境。用户使用的是Anaconda环境，路径是E盘的某个位置，可能是在Windows系统下。用户之前遇到过Jupyter魔法命令的问题，现在又在处理PyTorch的数据集下载问题，可能是在学习深度学习，比如跟着《动手学深度学习》这本书的例子操作。 用户提供的代码片段显示他们使用了相对路径"../data"，这可能意味着代码文件所在的目录的上一级目录中的data文件夹。但相对路径有时会让人混淆，特别是当脚本被不同位置调用时，当前工作目录可能不是脚本所在目录，导致路径解析错误，从而尝试在无权限的位置创建目录。 可能的解决方案包括： 1. 修改数据存储路径到当前用户有权限的目录，比如当前项目目录下的data文件夹，而不是上级目录。例如，使用"data"而不是"../data"。 2. 以管理员身份运行脚本，但这不是最佳实践，可能存在安全风险。 3. 手动创建所需的目录结构，并确保权限正确。 4. 检查防病毒软件或安全软件是否阻止了目录创建。 另外，用户可能没有意识到相对路径的问题，或者他们的脚本所在位置导致路径解析到系统保护区域。例如，如果脚本放在C盘的某个系统目录下，而用户没有管理员权限，写入上级目录就会失败。 需要指导用户检查目标路径是否存在，是否有写入权限，或者建议他们更改路径到用户目录下的位置。此外，可能还需要提醒他们关于Windows的权限管理，比如在非用户目录下需要管理员权限才能写入。 在回复中，应该分步骤说明错误原因，并提供多种解决方案，让用户根据实际情况选择。同时，给出代码示例，将root参数改为"data"，并解释相对路径的正确使用方法。可能还需要提到如何以管理员身份运行，但作为备选方案，因为不推荐常规使用。 最后，确保回答清晰，结构合理，帮助用户一步步排查和解决问题，确保他们能够顺利下载数据集并继续学习。</think>这个`PermissionError`错误表示程序没有权限在指定路径`../data`创建或写入文件。以下是详细的问题分析和解决方案： --- ### **错误原因分析** 1. **路径权限不足**：尝试在`../data`（上级目录中的data文件夹）创建文件时，当前用户账户**没有写入权限** 2. **路径指向系统保护区域**：可能试图在系统目录（如`Program Files`）或受保护的文件夹中创建文件 3. **路径不存在时自动创建失败**：当父目录`../data`不存在时，自动创建目录的过程被系统阻止 --- ### **解决方案** #### 方案一：修改数据存储路径（推荐） 将数据保存到当前用户有权限的目录（例如项目根目录下的`data`文件夹）： ```python # 修改前 root="../data" # 修改后（使用当前目录下的data文件夹） root="data" ``` #### 方案二：手动创建目录并赋予权限 1. 在项目文件夹中手动创建`data`目录： ```bash mkdir data ``` 2. 在代码中使用相对路径（确保目录层级正确）： ```python root="data" # 而不是../data ``` #### 方案三：以管理员身份运行（仅限Windows） 1. 右键点击Anaconda Prompt或CMD 2. 选择"以管理员身份运行" 3. 在提升权限的终端中执行脚本 #### 方案四：检查防病毒软件 某些安全软件（如360、火绒）会阻止程序创建目录，暂时禁用后再试 --- ### **修改后的正确代码** ```python trans = transforms.ToTensor() # 注意这里使用"data"而不是"../data" mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST( root="data", # 修改这里 train=True, transform=trans, download=True ) ``` --- ### **路径问题诊断技巧** 1. 打印绝对路径确认位置： ```python import os print("当前工作目录：", os.getcwd()) print("目标存储路径：", os.path.abspath("data")) # 检查实际路径是否符合预期 ``` 2. 检查路径权限（Windows）： - 右键点击目标文件夹 -> 属性 -> 安全 -> 查看用户权限 --- ### **补充说明** - 在Windows系统中，`../data`这类相对路径可能指向`C:\Program Files`等受保护区域 - 推荐使用`pathlib`库处理路径： ```python from pathlib import Path data_path = Path(__file__).parent/"data" # 自动定位到脚本所在目录下的data文件夹 ``` 建议优先采用方案一修改代码路径，这是最安全可靠的解决方式。如果问题仍未解决，可以通过打印绝对路径进一步诊断存储位置是否合理。
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