wrk226的博客

本文处理的问题是新视角合成，即给定一个物体的一组照片，要求生成全新视角的图片。大概思路是先通过给定的这组照片重建出一个3D模型，然后旋转通过旋转3D模型就可以得到新视角的图片了。而本文最大的亮点在于他假设重建的3D模型是并不完美的（这非常符合实际，因为事实上现如今的技术无法做到完美的3D重建），因此作者让网络将像素特征（区别于RGB）储存到了纹理图中，称之为神经纹理（neural texture）。这么做的目的是希望这个神经纹理可以在渲染阶段辅助渲染器补全由于不完美的3D模型造成的artifact。因此渲染