
深度学习基础
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各种距离简介
mahattan distance(曼哈顿距离):两点之间的横向,纵向距离之和 euclidian distance(欧氏距离): 两点之间的直线距离 mahalanobis distance(z-score)(马氏距离): 两点之间的直线距离,但是会按照不同方向上的variance缩放距离比例。即如果数据集横向variance很大,则mahalanobis distance中的横向距离会被增大。...原创 2020-09-24 07:09:46 · 306 阅读 · 0 评论 -
各种matrics(ROC AUC)
Confusion matrices: 通过matrix列举出所有预测的结果(分错的和分对的的数量)https://blog.youkuaiyun.com/vesper305/article/details/44927047 ROC:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25982866 roc就是TPRvsFPR TPR是TP/(TP+FN),也叫做召回率(recall rate),代表...原创 2020-09-04 01:15:57 · 884 阅读 · 0 评论 -
Bias vs Variance
Bias: model 在train set上的误差 high bias:通常体现为under fitting 解决方案:换algorithm或者添加feature Variance: model在test set上的误差 high variance:当对同一个任务的不同数据集做拟合时,同一个model拟合的结果差别过大(通常体现为over fitting) 解决方案:regularization...原创 2020-08-16 05:18:00 · 225 阅读 · 0 评论