Hive 设置多字符分割符号遇到的问题

Hive中多字符分隔符: |^|

DROP TABLE IF EXISTS temp.cloud_user;
CREATE  EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS temp.cloud_user ( 
  `user_id` bigint COMMENT '主键'
) 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.MultiDelimitSerDe' 
WITH SERDEPROPERTIES ('field.delim'='|^|');

报错:

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Cannot validate serde: org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.MultiDelimitSerDe

 在Hive客户端添加jar包,重启后未解决问题:

add jar /opt/cloudera/parcels/CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250/lib/hive/contrib/hive-contrib-2.1.1-cdh6.1.1.jar

 修改Hive配置重启后解决问题:

 非CM管理直接改xml即可:

<property>
  <name>hive.aux.jars.path</name>
  <value>file:///opt/cloudera/parcels/CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250/lib/hive/contrib/hive-contrib-2.1.1-cdh6.1.1.jar</value>
  <description>Added by tiger.zeng on 20120202.These JAR file are available to all users for all jobs</description>
</property>

### Hive SQL 中特殊字符的使用方法与处理技巧 在 Hive SQL 的日常开发过程中,经常会遇到需要处理字符串中的特殊字符的情况。这些特殊字符可能会影响查询逻辑或者数据解析的结果。因此,掌握如何正确识别、匹配以及转义这些特殊字符至关重要。 #### 1. 常见特殊字符及其含义 Hive SQL 支持种特殊字符用于正则表达式或其他字符串操作场景。以下是部分常用特殊字符及其功能说明: | 特殊字符 | 描述 | |----------|--------------------------| | `\f` | 匹配一个换页符 | | `\n` | 匹配一个换行符 | | `\r` | 匹配一个回车符 | | `\t` | 匹配一个水平制表符 | | `\v` | 匹配一个垂直制表符 | 上述特殊字符通常被用来定义分隔符或过滤条件,在涉及复杂文本文件的数据加载和清洗阶段尤为重要[^3]。 --- #### 2. 字符串中查找特定字符的位置 为了定位字符串内的某一部分内容,可以利用 `INSTR()` 函数来实现这一目标。该函数返回子字符串首次出现的位置索引(从 1 开始计数),如果未找到,则返回 0。例如: ```sql SELECT INSTR('hello world', 'o') AS position; -- 输出结果:position=5 ``` 此函数适用于简单模式下的单个字符检索任务;对于更复杂的字符组合搜索需求,则需借助其他工具完成进一步扩展[^1]。 --- #### 3. 正则表达式的应用 当面对更加灵活的需求时——比如提取包含某些指定格式字段的信息片段或是验证输入是否符合预期标准等情况之下—我们还可以考虑采用支持Perl兼容语法风格的强大武器REGEXP/RLIKE语句来进行精确控制: - **REGEXP**: 判断列值是否满足给定模式的要求. ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column REGEXP '^\\d+$'; -- 只保留全数字类型的记录 ``` - **CONCAT_WS & SPLIT**: 结合这两个命令能够轻松拆解并重新组装由固定标志位分割开来的各项单元格成员. ```sql WITH sample_data AS ( SELECT CONCAT_WS(',', 'a', 'b', 'c') as str_val ) SELECT split(str_val, ',')[0], split(str_val, ',')[1] FROM sample_data; -- 返回 a 和 b 分别位于同列之中 ``` 以上实例展示了通过运用高级特性达成精细化管理目的可能性[^2]. --- #### 4. 转义机制详解 由于许情况下原始资料里本身就存在干扰正常运算流程执行路径上的障碍物(即所谓的"元字符"),所以适时采取必要的防护措施就显得尤为必要了.一般而言我们会选用反斜杠(\)作为前缀附加到待保护的目标对象之前形成新的序列从而达到规避风险的效果: ```sql SELECT regexp_replace('abc*def$', '\\*', '_STAR_'); -- 将星号(*)替换成_STAR_ ``` 值得注意的是并非所有的数据库引擎都遵循完全一致的行为准则所以在跨平台迁移项目期间务必仔细核对文档确认细节差异之处以免造成必要的麻烦. --- ### 总结 综上所述,Hive提供了丰富的手段帮助开发者高效解决围绕着各类奇特符号所带来的挑战问题仅限于基础层面还包括深层次的应用范畴等待大家去探索发现更有趣的功能点吧!
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