pip速度太慢解决（使用清华镜像）

最新推荐文章于 2025-08-29 15:50:20 发布
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#pip #python

本文介绍了解决pip下载速度慢的问题，通过使用清华镜像源，显著提高Python包的下载速度。提供了临时和永久更换镜像源的方法，适用于所有Windows用户。

python的包管理工具pip速度太慢，经常下载时报错，可以使用清华镜像代替默认下载源。下面两种方法任何电脑都可以使用，演示电脑为Windows 10 版本1909。

临时方法

使用pip下载时，临时使用镜像（命令行）：

pip install <包名称> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

舒服

永久方法

打开命令行，执行：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

就问你快不快

1.1MB/s 2.2MB/s 6.8MB/s

P. S. 网上搜了NNN篇文章都说自己创建pip.ini文件…

pip install速度太慢的多种解决方案
Jurio的博客
09-06 3万+
在使用 Python 进行开发时，我们经常需要使用 pip 来安装第三方库。然而，由于 pip 默认使用 PyPI 的国外服务器，国内用户在下载时常常会遇到速度慢的问题。以下是一些解决方案，可以帮助你加速 pip install 的过程。
清华镜像源地址，适用于pip下载速度过慢从而导致下载失败的问题
JJxiao520的博客
11-14 1355
注意，如果你开了科学上网的梯子，记得关掉，否则会出现proxy error报错，清华镜像源和梯子不能同时开！代表的是你将要下载的包名称。
pip 清华大学镜像_pip源很慢,更改成清华的镜像地址
weixin_39827775的博客
11-27 1361
对吧 -_-||正文在使用pip安装python包是会很慢, 因为是使用国外的镜像解决方法安装时更改镜像地址如我需要安装beautifulsoup4则pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple beautifulsoup4参数-i制定源国内镜像地址清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl...
pip 安装速度慢（清华镜像快速配置）
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12-27 943
清华镜像 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 设为默认 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置： pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果您到 pip 默认源的网络连接较差，临时使用本镜像站来升级 pip： pi
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采菊东篱下，Python满乾坤！
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pip 用清华镜像解决下载速度过慢 和 pip TLS/SSL 问题
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用清华镜像加速pip的下载速度 我们平时用python中的pip下载包的时候，有时候速度非常慢。因为pip默认用国外站点下载。特别是下载mxnet等一些大型库包时，等的让人烦闷。大家可以访问清华镜像站，查看官方加速方法： pypi 镜像使用帮助 ...
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start1980的博客
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刚接触python的小伙伴，使用PIP安装软件时，发现速度实在太慢，经常安装失败。原因是pip默认的源在国外，所以把PIP安装源替换成国内镜像，可以大幅提升下载速度。 国内源： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.co
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pip快速装包
pip速度慢解决办法
沧夜的成长日记
02-23 756
pip速度慢解决办法 先看看~/.pip/pip.conf文件是否存在，存在的话就直接修改，不存在创建一个即可 写入以下内容： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 备用源： 清华：https://pypi.tuna.tsing...
pip使用清华镜像源加快下载安装库速度
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加快pip下载速度
解决pip下载慢的问题
喵里个咚
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在用pip下载安装包时，虽然已经换过镜像源了，速度可能还是很慢。 BUT！今天学到了大神的博客（点此进入优快云链接，点此B站链接），速度蹭蹭的，安装包的下载速度直接从几小时起步变成几分钟了~牛！非常有效！ 自己再写一遍整个过程： step1： 进入C盘下的用户文件夹，点击自己的用户名，再创建一个名为pip的文件夹。 step2： 进入pip文件夹，创建名为pip的txt文件。 step3： 打开pip.txt，将以下内容复制进去（中科大镜像源）： [global] index-url = http://
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01-07 1924
一、前言 由于国内pip命令默认源地址下载速度慢，很费时间等。改用清华或者阿里的国内源地址后下载速度提升迅速。 二、清华阿里源地址 清华源地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里源地址：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 三、临时使用说明 在原有pip下载安装命令后面加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 或者 -i https://mirrors.aliyun
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临时修改 清华大学的镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent 这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库 永久修改 Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-u
pip 使用清华源
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01-16 8233
使用清华大学（TUNA）的镜像源安装Python包是一种加速Python包安装速度的有效方法，特别是当你的网络连接较慢或者需要通过代理访问外网时。如果你同时使用conda进行Python环境管理，也可以配置conda使用清华的镜像源来加速包的安装。通过以上方法，你可以有效地利用清华大学的镜像源来加速Python包的安装过程。对于macOS和Linux，配置文件通常位于~/.pip/pip.conf。这样，conda在安装包时就会优先从清华的镜像源下载。使用清华源的conda（可选）
PIP 速度太慢
03-28
### 如何提升 pip 安装时的速度并配置国内镜像源 为了提高 `pip` 的下载速度，可以利用国内的镜像源来替代默认的 PyPI 源。以下是具体的方法： #### 一、临时使用国内镜像源 可以通过命令行直接指定镜像源地址来进行单次安装操作。例如，使用清华大学开源软件镜像站： ```bash pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 或者使用阿里云镜像源： ```bash pip install xxx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com ``` 上述方式适用于仅需一次性快速安装某个包的情况[^5]。 #### 二、永久配置国内镜像源 如果希望每次运行 `pip` 命令都自动使用国内镜像，则需要进行全局配置。 ##### Windows 平台 1. 创建或编辑位于用户目录下的配置文件 `pip.ini`。 2. 文件路径通常为 `%APPDATA%\pip\pip.ini` 或者手动创建该文件。 3. 添加如下内容以设置清华镜像作为默认源： ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` ##### Linux/MacOS 平台 1. 编辑用户的 `.pip/pip.conf` 文件（如果没有则新建）。 2. 将以下内容写入其中： ```ini [global] index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ trusted-host = pypi.mirrors.ustc.edu.cn ``` 通过这种方式可实现长期优化 `pip` 下载效率[^2]。 #### 三、其他注意事项 当遇到 SSL 错误或其他网络连接问题时，可能还需要额外加入参数 `--trusted-host` 来标记特定站点为可信主机，从而绕过安全验证引发的问题[^3]。 综上所述，无论是短期还是长远考虑，合理选用合适的国内 Python 包托管服务都能有效改善用户体验与工作效率。
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