白盒测试用例设计练习(一)

软件测试覆盖技术
本文介绍了软件测试中的多种覆盖技术,包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖等,并详细阐述了每种技术的特点及如何设计相应的测试用例。

【图 1.1】

1、语句覆盖          请给出【图 1.1】的语句覆盖用例

    a)主要特点:使程序中的每个可执行语句至少被执行一次。

    b) 用例设计

【图 1.2】

2、判定覆盖          【图 1.2】适用

    a)主要特点: 对于判断语句,在设计用例的时候,要设计判断语句结果为True和False的两种情况。

    b) 用例设计

3、条件覆盖          【图 1.2】适用

    a) 主要特点:设计用例时针对判断语句里面每个条件表达式true 和 false各取值一次,不考判断语句的计算结果。

    b) 用例设计

4、判定条件覆盖(分支条件覆盖)    【图 1.2】适用

    a) 主要特点:设计测试用例时,使得判断语句中每个条件表达式的所有可能结果至少出现一次,每个判断语句本身所有可能结果也至少出现一次。

    b) 用例设计

5、条件组合覆盖         【图 1.2】适用

    a)主要特点: 设计测试用例时,使得每个判断语句中条件结果的所有可能组合至少出现一次。

    b) 用例设计

6、路径覆盖          【图 1.2】适用

    a)主要特点: 设计测试用例时,覆盖程序中所有可能的执行路径

    b) 用例设计  (3和4路径相同,保留一个即可)

### 白盒测试概述 #### 定义 白盒测试,也被称为结构化测试或透明盒测试,是指通过分析软件内部逻辑结构、代码实现和路径来设计测试用并验证程序正确性的方法。这种方法要求测试人员不仅理解功能需求,还需要深入掌握代码的具体实现细节[^1]。 #### 特点 - **基于代码**:依赖于对程序内部工作原理的理解。 - **覆盖全面**:力求达到高比的代码覆盖率,特别是针对不同分支和异常处理情况。 - **缺陷定位明确**:可以精确指出问题所在位置及其原因。 - **技术门槛较高**:需要较高的编程技能和技术背景作为支撑。 ### 测试目标 为了确保应用程序的质量,白盒测试设定了几个核心目标: - **验证代码逻辑**:确认算法按照预期方式运行。 - **检查边界条件**:特别注意极端输入值下的行为表现。 - **覆盖所有可能路径**:包括正常流程以及各种异常情形。 - **识别潜在错误**:比如未经初始化就使用的变量或者可能导致无限循环的情况。 ### 技术手段与实践工具 对于具体的实施而言,存在多种技术和策略用于提高效率和效果: - **语句覆盖(Statement Coverage)**:至少执行次每条可执行语句。 除了理论上的探讨,在实际操作层面也有相应的支持工具可供选用。如Python环境下常用的`unittest`框架就是个很好的子,它允许开发者编写自动化测试脚本来检验各个模块的功能是否符合预期,并能方便地集成到持续集成/部署流水线当中去[^2]。 ```python import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` 此段代码展示了如何利用`unittest`来进行简单的字符串转换函数测试。
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